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供应商提供的垫片厚度对产品质量特性的影响较大,垫片厚度的公差要求是12±lmm,供应商提供的过程能力报告中说明:Cp=1.33,Cpk=1.00,对于垫片的生产过程可以得出结论 平均值偏离目标大约0.25mm 平均值偏离目标大约0_5mm 平均值偏离目标大约0.75mm 以上都不准确 对于一个稳定的分布为正态的生产过程,计算过程能力指数Cp=1.65,Cpk=0.92。应该对生产过程作出下列判断 过程的均值偏离目标太远,且过程的标准差太大 过程的均值偏离目标太远,过程的标准差尚可 过程的均值偏离目标尚可,但过程的标准差太大 对于过程的均值偏离目标情况及过程的标准差不能作出判断 从SPC的角度看,一个合格的过程应当具备的条件是 过程处于统计控制状态 具有足够的生产能力 过程处于统计控制状态并具有足够的过程能力 过程处于统计控制状态,不必考虑过程能力 四、多项选择题 下列情况中可以判异的有(BC 连续5点中有4点落在中心线同一侧的B区以外 连续15点落在中心线两侧的C区内 连续9点落在中心线同一侧 连续3点递增或递减 连续14点中相邻点交替上下 以下关于规范限和控制限的说法中,正确的是(A 规范限来自客户要求,而控制限基于过程波动 规范限是对单个产品而言,控制限是由统计量设定的 规范限用于判定是否合格,控制限用于判定过程是否稳定 规范限来自顾客需求,所以比控制限范围宽 规范限与控制限的定义类似,两者具备相同的功能 下列关于过程能力指数的分析,正确的是(AB 若计算出的Cp=0.89,Cpk=0.84,则说明该过程σ太大,低该过程的波动应首先考虑降低该过程的波动 若计算出的Cp=1.5,Cpk=0.84,则说明该过程均值偏离规范中心太多,应首先考虑改善过程均值,使之靠近规范中心 若计算出的Cp=0.89,Cpk=0.32,则说明该过程的均值和σ均有问题,既应考虑改善过程均值,也应设法降低过程波动 若计算出的Cp=0.32,Cpk=0.32,则说明该过程的均值和σ均有问题,应首先设法降低过程波动,然后考虑改善过程均值 只要Cpk的计算结果<1.33,应该首先考虑降低过程波动 过程能力的大小与过程的波动有很大关系,以下哪种说法是正确的(A 过程的标准差越大,过程能力越小 过程的标准差越大,过程能力越大 过程的标准差越小,过程能力越小 过程的标准差越小,过程能力越大 过程能力的大小与过程标准差无关 在芯片生产车间,每天抽8块芯片检查其瑕疵点个数。为了监测瑕疵点数,对于控制图的选用,下列正确的是( A 使用c控制图最方便 也可以使用u控制图,效果和c控制图相同 也可以使用p控制图,效果和c控制图相同 使用np控制图,效果和c控制图相同 五、简答题 从统计过程控制的角度来说明区分影响质量的因素可以分为哪两类和用来区分这两类因素的方法是什么,并说明统计控制状态的定义。 分为:偶然原因(一般原因)、特殊原因(异常原因);用于区分这两类因素的方法是控制图;统计控制状态是指过程只有偶然原因没有异常原因。 请简单说明合理子组原则的概念,并说明实现合理子组的方法。 合理子组是指在抽取样本时要使组内波动仅由偶然原因引起;实现合理子组原则的方法是:在短时间内抽 取一个子组所需的全部个体,或是对连续生产产品进行“块抽样”。 六、计算分析题
关于统计量的陈述,正确的说法是((  )平均值的优点是不受极大或极小的观测值的影响 众数是样本中出现次数最多的观测值,因此它肯定存在 极差忽略了最大值和最小值之间的所有信息 方差对极值很敏感。因平方的缘故,极值会严重地放大方差 中位数的优点是不受极大或极小的观测值的影响 关于散布图,以下说法不正确的是(BC 散布图可以分析两个连续变量之间的相关关系 散布图呈现强相关关系,则两个变量之间存在因果关系 散布图可以帮助了解过程数据的分布 散布图呈现不相关关系,则两个变量一定不相关 散布图适用于连续型数据 关于数据的描述,以下说法正确的是(AC 对称分布的数据,均值和中位值相等 右偏分布的数据,均值<中位数 右偏分布的数据,均值>中位数 左偏分布的数据,均值<中位数 左偏分布的数据,均值>中位数 关于直方图,以下说法正确的是(A 直方图可以帮助了解过程数据的分布特征 直方图适用于连续型数据 直方图的功能与运行图类似 直方图可以反映数据随时间的变化 直方图的分组可以自主确定 五、简答题 请说明直方图通常反映的异常分布类型(请至少列出五种类型),以及对应的可能异常因素。五种异常分布类型:偏峰型、双峰型、孤岛型、平顶型、锯齿型。 偏峰型可能因素:有时操作时有的偏向倾向或测量的选择性。双峰型可能因素:通常是数据来自两个总体。 孤岛型可能因素:通常是数据来自两个总体。 平顶型可能因素:有可能数据来自多个总体或在某一个区间符合均勻分布。锯齿型可能因素:数据不恰当、测量误差大、分组不合适均可形成锯齿状。 请简单说明散布图的使用功能以及分类。 散布图是用来研究两个变量之间是否存在相关关系的一种图形。常见的相关关系包括:强正相关、强负相关、弱正相关、弱负相关、不相关、非线性相关。