1.求回归方程中的常数项a；

2.若下个月计划投入10万元广告，利用回归方程预测当月销售额。

模型 R R² 调整后R² 标准估计的误差

1 .850 .722 .715 5.112

模型 平方和 自由度 均方 F 显著性

回归 2450.50 1 2450.50 ? .000

残差 940.30 36 ?  

总计 3390.80 37   

模型 非标准化系数 B 标准误差 标准系数 t 显著性

(常量) 55.20 3.80 14.53 .000

学习时间 2.85 0.30 .850 9.50 .000

请根据以上结果：

① 分析该回归模型的整体显著性（α=0.05）。

② 分析自变量“学习时间”对因变量“数学成绩”的显著性。

③ 写出该一元线性回归方程。

④ 根据R²值判定模型的拟合优度。

（含图）

请根据以上SPSS输出结果，回答以下问题： 

(1)模型显著性：请计算出F统计量的值（填入“?”处），并分析整个回归模型是否显著。

(2)自变量显著性：两个自变量（学习动机、学习时间）是否都对GPA有显著的线性影响？判断依据是什么？

(3)回归方程：请根据“系数”表写出预测GPA的标准化和非标准化回归方程。

(4)模型拟合度：根据“模型摘要”表，应使用R²还是调整后R²来评价此模型的拟合优度？为什么？该模型的拟合效果如何？