单选题 集成学习中,Boosting的核心思想是( )。

A、 并行训练多个独立模型
B、 提高错误样本的权重以优化弱分类器
C、 随机选择样本和特征
D、 直接组合多个强分类器
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由4l***ej提供 分享 举报 纠错

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单选题 卷积神经网络(CNN)与图神经网络(GNN)的主要区别在于:

A、CNN处理规则数据,GNN处理非规则数据
B、CNN使用动态权重,GNN使用静态权重
C、CNN仅用于图像分类,GNN用于语音识别
D、CNN需要大量数据,GNN不需要

单选题 机器人的第三代(智能机器人)能够:

A、执行重复性工业任务
B、在不确定环境中自主工作
C、仅用于汽车装配
D、依赖程序控制

单选题 计算机视觉系统的输入是什么?

A、声音
B、图像(数字阵列)
C、视频
D、文本

单选题 在迁移学习中,预训练模型的作用是:

A、提高模型的计算效率
B、提供良好的初始化参数
C、增加数据集的多样性
D、降低训练时间

单选题 1956年提出“人工智能”概念并被称为“人工智能之父”的是?

A、艾伦.图灵
B、约翰.麦卡锡
C、冯.诺依曼
D、阿塔纳索夫

单选题 以下关于过拟合的描述正确的是( )。

A、模型在训练集上表现差,在测试集上表现好
B、模型过于复杂,泛化能力差
C、模型过于简单,无法捕捉数据规律
D、可以通过减少训练数据缓解

单选题 人工智能的被动性指的是?

A、人工智能不能主动应用,只能被动地被人应用
B、人工智能没有学习能力
C、人工智能不能用于复杂任务
D、人工智能不会出错

单选题 在卷积神经网络中,池化层的主要作用是:

A、存储数据
B、降维和防止过拟合
C、增加计算复杂度
D、提高模型的训练速度