背景：某电网公司运营着复杂的输电网络，覆盖广泛的地理区域。由于电网设备老 - 考试宝

单选题背景：某电网公司运营着复杂的输电网络，覆盖广泛的地理区域。由于电网设备老化和技术限制，电力系统故障频发，导致服务中断和经济损失。为了减少故障发生率和维修成本，公司开发了一套基于人工智能的故障预测系统。该系统利用先进的机器学习算法，如时间序列分析和卷积神经网络，对电网的实时监测数据进行深入分析，以提前数小时预测潜在的故障点，从而实现预防性维护。如果故障预测模型出现了过拟合，以下哪种方法最有可能帮助解决这个问题？

A、增加数据量

B、减少模型复杂度

C、应用正则化

D、提前停止训练

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单选题 AIGC 大模型在分析电力用户行为时，主要依据是？

A、用户的用电量

B、用户的用电时间

C、用户的用电习惯和历史数据

D、用户的地理位置

单选题假设一个电力系统中出现了频繁的停电事故，电力公司打算利用AIGC大模型来找出问题的根源。在众多输入数据中，以下哪一类数据对锁定根本原因提供了最直接、最客观的线索？

A、停电区域用户的投诉电话录音文本

B、调度自动化系统中记录的继电保护动作事件顺序记录

C、该区域近五年的电网建设投资完成情况统计

D、社交媒体上关于本次停电的热门话题讨论内容

单选题 AIGC 大模型在电力系统调度中，不能

A、优化调度方案

B、自动执行调度指令

C、预测电力供需情况

D、改变电力系统的运行方式

单选题根据材料，ChatGPT训练过程中，通过人工对多个模型输出进行排序来训练奖励模型，这一步属于？

A、有监督的微调(SFT)

B、预训练(Pre-training)

C、强化学习调优(RLHF)

D、训练奖励模型(Reward Model)

单选题关于 AIGC 大模型与电力系统的结合，下列说法正确的是

A、会导致电力系统的不稳定

B、可以提高电力系统的智能化水平

C、对电力系统的发展没有帮助

D、会增加电力系统的维护成本

单选题在电网系统中，计算机视觉（CV）技术主要用于以下哪项任务？

A、电力市场交易预测

B、电力系统优化控制

C、电力设备故障检测

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A、实时监测电力设备的运行状态

B、自动修复安全漏洞

C、防止黑客攻击

D、完全消除安全隐患

单选题在视觉任务中，图像分类、目标检测、图像分割三者从任务输出粒度上由粗到细的正确排序是？

A、分类 → 检测 → 分割

B、检测 → 分类 → 分割

C、分割 → 检测 → 分类

D、分类 → 分割 → 检测