下列哪一项不是大模型未来发展的主要方向？ - 考试宝

单选题下列哪一项不是大模型未来发展的主要方向？

A、与人类对齐,实现自我进化

B、专注于单模态处理

C、结合机器人实现物理世界的交互

D、多模态生成以推动产业发展

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相关试题

单选题下列哪个模型是通过双向编码器的方式从左右两个方向同时理解文本上下文？

A、Word2Vec

B、BERT

C、text-embedding-3

D、BGE

单选题下列关于向量的描述，哪一项是正确的？

A、向量的使用使得不同类型的数据不能在同一框架下处理

B、向量支持数学运算,如加法、减法、点积等

C、向量的主要用途仅限于图像处理领域

D、向量的维度越低,表示的信息越多

单选题 Qwen3系列模型在哪个参数规模下表现出色？

A、仅在千亿参数级模型中表现出色

B、在小参数量(如8B、4B、1.7B)版本中表现优异

C、仅适用于云端部署

D、无法在移动端运行

单选题根据2025年上半年SuperCLUE报告，下列哪项描述是正确的？

A、国内大模型在推理任务上全面超越海外模型

B、海外头部模型在推理任务上得分最高,领先国内模型近10分

C、国内模型在自然语言生成领域已完全赶超国外模型

D、所有开源模型的性能均低于闭源模型

单选题下列关于token的说法，哪一项是正确的？

A、一个token只能是一个完整的词,不能是词的一部分

B、tokenization是将文本切分为token的过程,是NLP任务的重要步骤

C、在字符级别分词中,每个句子都会被视为一个单独的token

D、token的粒度越粗,模型处理文本时的信息损失就越小

单选题下列关于Word2Vec的说法，哪一项是正确的？

A、Word2Vec是一种通过双向编码器的方式理解文本上下文的模型

B、Word2Vec通过上下文预测目标词,生成语义相近的词向量

C、Word2Vec的输出维度只能是128维

D、Word2Vec无法处理中文语料库,因为它只支持英文单词的向量表示

单选题下列哪种分词方式的粒度最细？

A、词级别分词

B、子词级别分词

C、字符级别分词

D、句子级别分词

单选题下列哪种分词方式是将单词拆分为更有意义的小单元，是目前最主流的方式？

A、词级别分词

B、字符级别分词

C、子词级别分词

D、句子级别分词