单选题 人工智能算法训练师在数据拆解模型的原理中,不正确的说法是( )。

A、 数据拆解可以提高模型训练的效率
B、 数据拆解无法帮助避免模型的过拟合问题
C、 数据拆解有助于更准确地评估模型性能
D、 数据拆解能够减少运行时间和计算量
下载APP答题
由4l***lb提供 分享 举报 纠错

相关试题

单选题 从道德和社会责任角度考虑,人工智能训练师在处理用户数据时,应确保数据的( )。

A、准确性
B、完整性
C、可追溯性
D、安全性

单选题 古人所谓的“鞠躬尽瘁,死而后已”。揭示了职业活动内在的道德准则中的( )准则。

A、忠诚
B、审慎
C、勤勉
D、民主

单选题 ( )是调整职业个人、职业主体和社会成员之间关系的行为准则和规范。

A、职业纪律
B、职业责任
C、职业良心
D、职业作风

单选题 职业道德是职业守则的核心内容之一,不属于职业道德强调的关系是( )。

A、个人与集体
B、个人与社会
C、个人与他人
D、个人与工作职责

单选题 职业道德的概念有广义和狭义之分。狭义的职业道德是指在( )活动中应遵循的职业行为准则和规范。

A、职业活动
B、普通职业
C、一定职业
D、危险职业

单选题 在人工智能的职业道德中,最能体现其对隐私保护的重视是( )。

A、忠诚
B、勤勉
C、诚信
D、保密

单选题 人工智能训练师需要具备的素质包括( )。

A、高级管理技能
B、扎实的技术基础
C、高级图形设计技能
D、敏锐的市场洞察力

单选题 职业道德真正形成于( )。

A、原始社会
B、奴隶社会
C、封建社会
D、资本主义社会