单选题 对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不支持向量,下列说法正确的是()。

A、 需要将这些样本全部强制转换为支持向量
B、 需要将这些样本中可以转化的样本转换为支持向量,不能转换的直接删除
C、 移去或者减少这些样本对分类结果没有影响
D、 以上都不对
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由4l***1o提供 分享 举报 纠错

相关试题

单选题 缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错,()形式适合这种方法。

A、硬间隔支持向量机
B、软间隔支持向量机
C、线性核函数支持向量机
D、多项式核函数支持向量机

单选题 核矩阵是()的。

A、没有规律
B、半正定
C、正定
D、样本矩阵

单选题 在支持向量机中,()允许支持向量机在一些样本上出错。

A、硬间隔
B、软间隔
C、核函数
D、拉格朗日乘子法

单选题 假定训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象,在下一次训练时,应该采取的措施是()。

A、增加数据点
B、减少数据点
C、增加特征
D、减少特征

单选题 下列关于Logistic回归和SVM的描述不正确的是()。

A、Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法,用先验概率的乘积代替后验概率
B、Logistic回归的输出就是样本属于正类别的概率
C、SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面,属于结构风险最小化
D、SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度,避免过拟合

单选题 已知一个数据集,n为特征数,m为训练样本数,如果n较小,而且m大小中等(例如n为1~1000,而m为10~10000),则一般选择()。

A、逻辑回归模型
B、不带核的支持向量机
C、高斯核的支持向量机
D、多项式核的支持向量机

单选题 ()选择成为支持向量机的最大变数。

A、核函数
B、样本空间
C、模型
D、算法

单选题 为了允许支持向量机在一些样本上出错,引人()的概念。

A、软间隔
B、硬间隔
C、间隔
D、误差