单选题 训练神经网络时,我们观察到训练损失持续下降,但验证损失先下降后上升,这很可能是出现了()现象。

A、 欠拟合
B、 过拟合
C、 梯度爆炸
D、 超参数设置完美
下载APP答题
由4l***do提供 分享 举报 纠错

相关试题

单选题 下列哪项关于模型能力(model capacity)的描述是正确的?

A、隐藏层层数增加,模型能力增加
B、Dropout的比例增加,模型能力增加
C、学习率增加,模型能力增加
D、都不正确

单选题 PyTorch中的梯度默认是开启的,可以通过什么属性关闭?

A、`requires_grad`
B、`is_leaf`
C、`is_grad`
D、`is_active`

单选题 下列哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?

A、Boosting
B、Bagging
C、Stacking
D、Mapping

单选题 在PyTorch中,以下哪个函数用于创建一个张量?

A、`torch.create`
B、`torch.tensor`
C、`torch.build`
D、`torch.init`

单选题 PyTorch是由哪个公司开发的?

A、TensorFlow
B、Keras
C、Facebook
D、Microsoft

单选题 在PyTorch中,若要对模型参数进行迭代,可以使用哪个方法?

A、`parameters()`
B、`iterate()`
C、`get_parameters()`
D、`list_parameters()`

单选题 以下哪一项是深度学习区别于传统机器学习的最主要特征?

A、使用更多的数据
B、依赖手工设计的特征
C、使用端到端的学习方式
D、通过多层神经网络进行层次化特征学习

单选题 PyTorch中,若要对单个张量进行反向传播,应该使用哪个函数?

A、`.backward()`
B、`.backward(tensor)`
C、`propagate(tensor)`
D、`.update()`