单选题 反向传播算法的主要作用是( )

A、 初始化神经网络参数
B、 调整神经网络权重,最小化损失
C、 提取数据特征
D、 划分训练集和测试集
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相关试题

单选题 以下哪项是深度学习与传统机器学习的核心区别?( )

A、深度学习不需要数据
B、传统机器学习需人工提取特征,深度学习可自动提取
C、深度学习仅处理图像数据
D、传统机器学习参数更多

单选题 深度学习中的“深度”主要指( )

A、模型参数数量多
B、模型包含多层神经元网络
C、数据规模大
D、算力需求高

单选题 卷积神经网络(CNN)的核心层不包括( )

A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、循环层

单选题 以下哪种神经网络主要用于处理序列数据(如文本、语音)?( )

A、CNN
B、RNN
C、全连接神经网络
D、感知器

单选题 深度学习的兴起主要依赖哪三要素?( )

A、数据量、算力、算法
B、硬件、软件、网络
C、规则、符号、逻辑
D、人工标注、专家知识、规则库

单选题 卷积层的主要功能是( )

A、减少特征图维度
B、提取图像局部特征(如边缘、纹理)
C、进行分类预测
D、处理序列依赖关系

单选题 深度学习模型的泛化能力差,主要原因是( )

A、依赖大规模标注数据,对数据分布变化敏感
B、算法过于简单
C、算力需求不足
D、仅处理单一模态数据

单选题 以下关于深度学习模型的说法,正确的是( )

A、仅包含输入层和输出层
B、隐藏层负责特征提取和计算
C、输入层需进行特征筛选
D、输出层仅用于分类任务