如果要一次性取出 name 和 age 两列，正确语法是： - 考试宝

单选题如果要一次性取出 name 和 age 两列，正确语法是：

A、 df[\\name\\\" \\\"age\\\"]\"

B、 df[[\\name\\\" \\\"age\\\"]]\"

C、 df.loc[\\name\\\" \\\"age\\\"]\"

D、 df[\\name\\\"][\\\"age\\\"]\"

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单选题在 Python 中，pd.read_csv(\\users.csv\\\") 的作用是？\"

A、把数据保存为 CSV 文件

B、从 CSV 文件中读取数据并生成 DataFrame

C、删除 CSV 文件内容

D、将数据转换为 Excel 文件

单选题关于 df.shape，以下描述正确的是？

A、返回所有列的名称

B、返回每列的数据类型

C、返回 (行数, 列数)

D、返回第一列的数据内容

单选题在数据分析实验中，users.head() 的作用是？

A、显示整个表格所有数据

B、显示表格的最后 5 行

C、预览表格前 5 行数据

D、修改表格前 5 行内容

单选题使用 df[\\name\\\"] 获取数据时，返回的结果类型是？\"

A、DataFrame

B、Series

C、列表(list)

D、数组(ndarray)

单选题 Anaconda 与 Jupyter Notebook 的关系是什么？

A、Jupyter Notebook 是独立软件,和 Anaconda 没关系

B、Anaconda 内置了 Jupyter Notebook,方便数据分析使用

C、Jupyter Notebook 是用来安装 Anaconda 的工具

D、使用 Jupyter Notebook 就不需要 Anaconda

单选题在 Pandas 中定义索引的主要作用是？

A、为数据行提供标签,用于快速定位和对齐

B、改变数据的存储格式

C、自动删除重复数据

D、把数据保存为 Excel

单选题下面哪个方法能直接看到每列数据的类型？

A、df.shape

B、df.dtypes

C、df.columns

D、df.shape[0]

单选题下列关于 DataFrame 和 Series 的关系，哪项是正确的？

A、Series 是由 DataFrame 拼接而成

B、DataFrame 是由多个 Series 组合而成

C、Series 和 DataFrame 完全无关

D、Series 和 DataFrame 功能相同