在模型$Y_i = \beta_1 + \beta_2X_{2i} +

单选题在模型$Y_i = \beta_1 + \beta_2X_{2i} + \beta_3X_{3i} + u_i$的回归分析结果报告中，有$F = 263489.23$，$F$的$p$值$= 0.000000$，则表明【】

A、解释变量$X_{2i}$对$Y_i$的影响是显著的

B、解释变量$X_{3i}$对$Y_i$的影响是显著的

C、解释变量$X_{2i}$和$X_{3i}$对$Y_i$的联合影响是显著的

D、解释变量$X_{2i}$和$X_{3i}$对$Y_i$的影响是均不显著

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单选题对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较它们的：【】

A、判定系数

B、调整后判定系数

C、标准误差

D、估计标准误差

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A、33.33

B、40

C、38.09

D、36.36

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单选题关于可决系数$$R^2$$，以下说法中错误的是【】

A、可决系数$$R^2$$的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比;

B、$$R^2 \in [0,1]$$;

C、可决系数$$R^2$$反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述;

D、可决系数$$R^2$$的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响.

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单选题在多元线性回归中，判定系数$$R^2$$随着解释变量数目的增加而【】

A、减少

B、增加

C、不变

D、变化不定

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单选题判定系数$$R^2 = 0.8$$，说明回归直线能解释被解释变量总变差的：【】

A、80%

B、64%

C、20%

D、89%

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单选题在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的决定系数为【】

A、0.8603

B、0.8389

C、0.8655

D、0.8327

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单选题调整的判定系数$$\overline{R^2}$$与多重判定系数$$R^2$$之间有如下关系【】

A、$$\overline{R^2} = R^2\frac{n - 1}{n - k}$$

B、$$\overline{R^2} = 1 - R^2\frac{n - 1}{n - k}$$

C、$$\overline{R^2} = 1 - (1 + R^2)\frac{n - 1}{n - k}$$

D、$$\overline{R^2} = 1 - (1 - R^2)\frac{n - 1}{n - k}$$

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单选题在二元线性回归模型$$Y_i = \beta_0 + \beta_1X_{1i} + \beta_2X_{2i} + u_i$$中，$$\beta_1$$表示【】

A、当X2不变时,X1每变动一个单位Y的平均变动.

B、当X1不变时,X2每变动一个单位Y的平均变动.

C、当X1和X2都保持不变时,Y的平均变动.

D、当X1和X2都变动一个单位时,Y的平均变动.

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