单选题 多层感知机(MLP)能够解决非线性问题的关键在于()

A、 增加网络层数和非线性激活函数
B、 增加输入特征数量
C、 使用更大的学习率
D、 增加训练轮数
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由4l***ek提供 分享 举报 纠错

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单选题 逻辑回归中,通常将概率大于多少的样本判定为正类?

A、0.3
B、0.5
C、0.7
D、0.9

单选题 逻辑回归主要用于解决什么问题?

A、回归分析
B、聚类分析
C、分类问题
D、降维处理

单选题 在线性回归中,我们的目标是:

A、最大化损失函数
B、最小化损失函数
C、增大学习率
D、最大化梯度

单选题 逻辑回归模型的输出值表示什么?

A、输入的加权和
B、样本属于正类的概率
C、样本的类别标签
D、误差大小

单选题 逻辑回归使用的损失函数是

A、均方误差
B、绝对值误差
C、对数损失

单选题 逻辑回归模型中,将连续变量转换为离散变量的过程称为:

A、标准化
B、归一化
C、离散化
D、正则化

单选题 右图描述的是哪种类别的机器学习? (缺图)

A、无监督学习
B、半监督学习
C、迁移学习
D、强化学习

单选题 在梯度下降中,如果学习率(Learning Rate)过大,可能会出现:

A、模型收敛更快且更稳定
B、模型无法收敛,甚至震荡
C、模型不受影响
D、模型过拟合