单选题 公司希望开发ML应用程序，用于改善业务运营以及提高效率。从以下列表中为每个使用案例选择正确的ML范式。每个ML范式都应选择一次或多次。（共选择四次）•有监督学习 •无监督学习

单选题 金融服务公司必须确保其生成式人工智能驱动的聊天机器人提供事实响应，以便符合监管合规条件。哪种解决方案可以防止底层基础模型（FM）产生幻觉？

单选题 电子商务公司希望通过为公司电子商务平台的每位用户定制化搜索结果来改善搜索引擎建议。哪项AWS服务可满足这些要求？

单选题 制造公司使用应用程序从公开源摄取消费者投诉事项。应用程序使用复杂的硬编码逻辑处理投诉事项。公司希望在各个市场和产品线中广泛使用这种逻辑。在这种场景下，生成式人工智能模型有哪个优势？

单选题 杂货店希望创建聊天机器人，协助顾客找到店内的商品。聊天机器人必须实时检查库存，并提供商品在店内的位置。杂货店应该使用哪种提示工程技术构建聊天机器人？

单选题 哪项AWS服务提供基础模型（FM），协助用户构建和扩展生成式人工智能应用程序？

单选题 安全公司正在使用Amazon Bedrock运行基础模型（FM）。公司希望确保只有授权用户才能调用这些模型。公司需要识别任何未经授权的访问尝试，为未来的FM迭代设置适当的AWS Identity and Access Management（AWS IAM）策略和角色。公司应使用哪项AWS服务来识别试图访问Amazon Bedrock的未经授权的用户？

单选题 公司正在使用Amazon SageMaker Studio笔记本来构建和训练机器学习模型。公司将数据存储在Amazon S3存储桶中。公司需要保护从Amazon S3到SageMaker studio笔记本的数据流。哪种解决方案可以满足此要求？