单选题 深度学习中的“梯度消失”问题通常通过()被缓解。

A、 增加网络层数
B、 使用激活函数,如ReLU
C、 减少批量大小
D、 使用更复杂的优化算法
下载APP答题
由4l***67提供 分享 举报 纠错

相关试题

单选题 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时,()。

A、图像中应仅有一个目标
B、图像直方图应有两个峰
C、图像中目标和背景应一样大
D、图像中目标灰度应比背景大

单选题 数据库系统中除了可用层次模型和关系模型表示实体类型及实体间联系的数据模型以外,还有()。

A、E-R模型
B、信息模型
C、网状模型
D、物理模型

单选题 长短期记忆网络(LSTM)主要用于处理()类型的数据。

A、文本数据
B、图像数据
C、时序数据
D、表格数据

单选题 在TensorFlow中,使用tfdatA、DatasetAPI可以高效地处理()。

A、数据输入流水线
B、模型训练过程
C、模型评估过程
D、数据预处理

单选题 在数据预处理中,数据离散化通常用于()。

A、减少计算量
B、处理缺失值
C、处理分类变量
D、处理异常值

单选题 在深度学习中,批量归一化(BatchNormalization)的主要作用是()。

A、加速训练过程
B、提供非线性建模能力
C、缓解梯度消失问题
D、提高模型泛化能力

单选题 在机器学习中,“自适应增强”(AdaBoost)算法主要用于解决()问题。

A、聚类分析
B、分类任务
C、回归任务
D、异常检测

单选题 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型在自然语言处理中的主要贡献是()。

A、提高了机器翻译的性能
B、引入了自注意力机制
C、提供了更好的上下文表示
D、实现了无监督的文本分类