在构建推荐系统时，使用传统监督学习方法存在非常大的局限性，其核心因素是( - 考试宝

单选题在构建推荐系统时，使用传统监督学习方法存在非常大的局限性，其核心因素是(____)。

A、监督学习无法处理用户身份等高维特征

B、监督学习仅适合单步决策

C、监督学习只能观测推荐项反馈，无法获取未推荐项的真实用户偏好

D、监督学习需依赖完整的动作-奖励标签

下载APP答题

由4l***w1提供分享举报纠错

相关试题

单选题在K均值聚类算法中，确定每个样本的类别主要依据的是(____)。

A、与所有样本的平均距离

B、与各聚类中心的距离

C、样本的标签信息

D、数据的分布密度

单选题数据科学中，人们开始注意到传统数据处理方式中普遍存在的信息丢失现象，进而数据处理范式变为(____)。

A、从产品在先，数据在后范式转向数据在先，产品在后范式或无模式

B、从模式在先，产品在后范式转向产品在先，模式在后范式或无模式

C、从数据在先，模式在后范式或无模式转向模式在先，数据在后范式

D、从模式在先，数据在后范式转向数据在先，模式在后范式或无模式

单选题在使用RDS过程中，以下各项说法不正确的是(____)。

A、一个地域可以创建多个实例

B、一个地域可以有多个可用区

C、一个用户可以在不同地域下创建不同实例

D、一个可用区AZ内只能创建一个实例

单选题梯度消失问题在(____)神经网络中最常见。

A、CNN

B、RNN

C、Transformer

D、GAN

单选题在卷积神经网络中，步幅为2的卷积运算会如何影响输出大小(____) 。

A、输出大小保持不变

B、输出大小变为原来的四分之一

C、输出大小变为原来的一半

D、输出大小翻倍

单选题 MapReduce中，Shuffle操作的作用是(____)。

A、合并

B、排序

C、降维

D、分区

单选题 Spark相比Hadoop MapReduce的主要优势在于

A、硬件成本更低

B、支持内存计算提升速度

C、数据一致性更强

D、单机部署更简单

单选题虚拟数字人在2025年的核心竞争力是？

A、情感理解与交互能力

B、外观逼真度

C、动作流畅性

D、多语言支持