填空题 打开文件夹中的程序文件2.1_clustering.ipynb，按下列要求及代码中的注释补全代码，找出最佳聚类分组，进行数据分类，提交分类后的数据。 1. 计算CH系数，确认最佳K值。 2. 参考dataSample.csv文件，保存最佳聚类结果到cluster_result.csv【缺少答案，请补充】

填空题 打开文件夹中的程序文件2.1_clustering.ipynb，按下列要求及代码中的注释补全代码，并以原文件名保存在文件夹中。代码实现对已清洗完并获得相应embedding的会话数据进行K-means聚类分析。

填空题 智能客服机器人能通过识别理解用户意图，将客户的需求进行合理分类、传递，从知识库中寻求答案，或者直接回答客户问题，或者辅助人工客服智能应答。本项目中，你作为一名人工智能训练师，将对客服会话数据的采集处理流程提出优化建议。【缺少答案，请补充】

填空题 打开文件夹中的程序文件2.1_clustering.ipynb，按下列要求及代码中的注释补全代码，并以原文件名保存在文件夹中。代码实现对已清洗完并获得相应embedding的会话数据进行K-means聚类分析。 1. 导入sikit-learn包里的聚类方法 2. 读取bert_embedding.csv文件，查看数据 3. 使用K-means聚类算法，将数据聚为3类。

填空题 打开文件夹中的程序文件2.1_clustering.ipynb，按下列要求及代码中的注释补全代码，找出最佳聚类分组，进行数据分类，提交分类后的数据。【缺少答案，请补充】

填空题 智能客服机器人能通过识别理解用户意图，将客户的需求进行合理分类、传递，从知识库中寻求答案，或者直接回答客户问题，或者辅助人工客服智能应答。本项目中，你作为一名人工智能训练师，将对预处理后的客服会话数据进行审核，并制定相应的采集和处理规范。【缺少答案，请补充】

填空题 智能客服机器人能通过识别理解用户意图，将客户的需求进行合理分类、传递，从知识库中寻求答案，或者直接回答客户问题，或者辅助人工客服智能应答。本项目中，你作为一名人工智能训练师，将对已清洗完的数据进行分析，并根据分析结果进行数据归类和数据定义。【缺少答案，请补充】

填空题 文件“标注结果_待审核.xlsx”包含两个label的标注结果，请对这份标注数据进行准确性和完整性审核，输出审核报告。