多选题 一家影视制作公司正在开发AI视频生成系统,利用生成式模型自动创作短视频。以下哪些措施可以帮助降低知识产权风险?

A、 确保训练数据来源于合法授权的影视素材库或开源视频数据集
B、 忽略训练数据中的版权标识,因为AI生成的视频属于全新创作
C、 在生成的视频片尾添加版权声明和AI生成标识 (如"本视频由XX公司AI生成,版权所有")
D、 使用溯源技术为视频添加隐形数字水印,可追溯生成来源
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由4l***il提供 分享 举报 纠错

相关试题

单选题 在基于RAG的技术文档问答系统中,用户提问“如何实现API调用?”,但文档中的代码片段解释分散在多个段落中,包括前置条件、参数说明和后置操作。以下哪种优化策略能够最有效地提升系统的回答质量?

A、增加语料块的长度,确保每个语料块包含更多内容
B、使用滑动窗口检索技术,动态提取目标语料块及其上下文
C、提高模型的参数量,增强其对复杂问题的理解能力
D、将所有文档合并为一个语料块,避免分割问题

单选题 一家大型科技公司正在开发并部署其最新的生成式AI模型。为了确保模型在实际应用中能够安全可靠地运行,团队需要进行全面的风险评测。进行风险评测的第一步应该是?

A、人工编写包含敏感场景的对话测试用例
B、接入第三方大模型自动化评测平台
C、定义和分类模型可能面临的风险类型
D、收集历史投诉数据生成高风险测试集

单选题 与传统基于关键词匹配的检索方法相比, embedding技术能够更有效地解决以下哪个问题?

A、理解用户查询的语义意图,实现相似概念的模糊匹配
B、提升对完全匹配关键词的检索速度 (如精确搜索“iPhone 15 Pro”)
C、直接从结构化数据库 (如Excel表格)中提取数值型字段
D、减少存储文档所需的磁盘空间

单选题 用预训练开发原生大模型,和用微调训练优化商业应用时,二者在训练数据的规模上有什么区别?

A、微调用到的数据是大模型预训练数据的一小部分,没有本质区别
B、微调采用的数据需要与预训练完全相同,不然不能提升效果
C、微调需要收集海量的通用领域的数据,比预训练数据总量要多
D、相对于海量的跨领域预训练语料,微调仅需少量针对特定领域的训练数据

单选题 以下哪项描述最能体现混合专家模型的优势?

A、混合专家模型单纯通过增加参数数量提升性能
B、混合专家模型只适用于单一领域的任务
C、混合专家模型完全替代了传统的深度学习模型
D、混合专家模型通过多个“专家”分工合作解决复杂问题

单选题 一家医疗科技公司使用AI辅助生成医疗诊断报告。在微调时,希望在确保准确性的前提下,尽量缩短微调的成本,以下哪项是解决该问题的有效方案?

A、最近得流感的人多,只需要补充流感的病例样本。优化效果我最强。
B、当前模型已经很准确了,下次微调时减少一半的训练时间。节约成本我最灵。
C、使用高质量的医疗领域数据,并优化合理的参数以提升模型表现。
D、使用全部能找到的医疗资料来微调模型,多多益善肯定准。

单选题 在使用大模型对电影影评进行批量分析时,为提升影评情感分类的准确性,设计示例时应遵循以下哪一原则?

A、提供10条极端负面评论作为典型样本
B、混合正面、负面、中性的多样性评论示例
C、用简短示例,如“好评→正面;差评→负面”
D、完全依赖模型自动生成所有示例

单选题 一家在线内容平台使用生成式AI来撰写新闻文章。然而,近期的一篇由AI生成的文章中出现了种族歧视言论。导致这一问题的最可能原因是?

A、训练数据未清洗干净,包含偏见内容
B、模型使用了高强度的加密技术
C、模型在生成过程中未使用知识库增强功能
D、模型缺乏对抗性攻击测试以提升鲁棒性