单选题 循环神经网络简写是（___）
A、RCNN
B、RNN
C、LSTM
D、SRN
单选题 LSTM与RNN相比可以解决（ ）。
A、梯度消失
B、训练结果发散
C、需要激活函数
D、无法处理长距离的依赖的问题
单选题 卷积神经网络中的dropout模块的作用是（ ）。
A、防止结果发散
B、防止梯度消失
C、防止报错
D、防止过拟合
单选题 输入图像为32x32，经过步长为1，不进行padding，卷积核为5x5，卷积核的个数为5，的卷积层后，得到的特征图尺寸是多少？
A、28x28x5
B、27x27x3
C、29x29x5
D、32x32x3
单选题 tensorflow中的tf.nn.max_pool()函数中的padding参数，作用是（ ）。
A、池化方法
B、是否要在边缘补零
C、是否要排序
D、该层的名称
单选题 处理文本数据，循环神经网络与前馈神经网络相比有（ ）的优点。
A、不会梯度消失
B、训练结果不会发散
C、不需要激活函数
D、可以接受有序的输入序列
单选题 池化层的作用是
A、对无效节点进行删除
B、对特征图进行特征选择和信息过滤
C、对提取的特征进行非线性组合以得到输出
D、直接输出每个像素的分类结果
2025-07-31
共323道
