单选题 对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),()可以更好地解决这个问题。

A、 循环神经网络
B、 感知机
C、 多层感知机
D、 卷积神经网络
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相关试题

单选题 ()不仅可用于多层前馈神经网络,还可用于其他类型的神经网络。

A、感知机
B、神经元
C、神经系统
D、误差逆传播

单选题 关于多层前馈神经网络的描述,错误的是()

A、输出层与输入层之间包含隐含层,且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元
B、神经元之间存在同层连接以及跨层连接
C、输入层仅仅是接收输入,不进行函数处理
D、每层神经元上一层与下一层全互连

单选题 神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理,即只拥有一层功能神经元。

A、输出层
B、输入层
C、感知层
D、网络层

单选题 感知机中,()是M-P神经元,也称为阈值逻辑单元。

A、输入层
B、输出层
C、第一层
D、第二层

单选题 对于神经网络的说法,下面说法正确的是()。

A、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
B、减少神经网络层毅,总是能减小测试敏据集的分类错误率
C、增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
D、A、B都对

单选题 关于SOM神经网络的描述,错误的是()。

A、一种竞争学习型的无监督神经网络
B、将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C、SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间

单选题 BP神经网络经常遭遇(),其训练误差持续降低、但测试误差却可能上升。

A、欠拟合
B、误差过大
C、误差过小
D、过拟合

单选题 ()用于将非线性引入神经网络,它会将值缩小到较小的范围内。

A、损失函数
B、优化函数
C、激活函数
D、目标函数