单选题 以下哪些措施不是解决梯度消失和梯度爆炸的有效措施：

单选题 以下哪个不是评估指标：

单选题 关于下面的语句，描述错误的是： history = ann.fit(x_train, y_train, epochs = 10, batch_size=64, validation_data=(x_test, y_test))

单选题 以下是哪个激活函数的曲线

单选题 根据以下语句： ann.add(Dense(units=12, input_dim=11, activation='relu')) 以下说法错误的是：

单选题 混淆矩阵如下所示：

预测的值

真实的标签值

        0（负） 1（正）

0（负） 30 150

1（正） 50 100

则召回率的值是：

单选题 以下代码中的错误是（省略了各个库的import）： ann = Sequential() ann.add(Dense(units=12, input_dim=11, activation='relu')) ann.add(Dense(units=24, activation='relu')) ann.add(Dense(units=1, activation='relu')) ann.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['acc']) history = ann.fit(x_train,y_train, epochs = 10, batch_size=64, validation_data=(x_test,y_test))

单选题 混淆矩阵如下所示：

预测的值

真实的标签值

        0（负） 1（正）

0（负） 30 150

1（正） 50 100

则，精确率的值是：