从宏观角度来看，数据可视化的功能不包括（）。

单选题

A、

信息记录

B、

信息的推理分析

C、

信息清洗

D、

信息传播

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相关试题

单选题以下（）包提供了灵活高效的groupby功能，它使操作者能以一种自然的方式对数据进行切片，切块，摘要等操作。

A、

Pandas

B、

Matplotlib

C、

NumPy

D、

sklearn

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单选题 Python 的基本语法仅支持整型、浮点型和复数类型，而 NumPy 和 Pandas 包支持int64/int32/int16/int8 等 20 余种数字类型，下列选项中，（）说法是不正确的。

A、

科学计算可能涉及很多数据，对存储和性能有较高要求，因此支持多种数字类型

B、

NumPy 包底层是采用 C 语言实现的，因此，天然支持了多种数字类型

C、

程序员必须精确指定数字类型，因此，会给编程带来一定负担

D、

对元素类型进行精确定义，有助于 NumPy 和 Pandas 包更合理地优化存储空间

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单选题针对下面的代码，说法不正确的是（）；

import numpy as np

a= np.array ([0,1,2,3,4]）

import pandas as pd

b = pd.Series([0,1,2,3,4])

A、

a和b是不同的数字类型，他们之间不能直接进行运算。

B、

a和b表达同样的数据内容

C、

a和b都是一维数据

D、

a参与运算的执行速度明显比b快

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单选题常用的本地文件格式不包括（）

A、

TXT文件

B、

Excel文件

C、

CSV文件

D、

DOT文件

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单选题如下代码中plt的含义是（）

import matplotlib.pyplot as plt

A、

别名

B、

类名

C、

函数名

D、

变量名

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单选题一般来说，NumPy，Matplotlib，Pandas是数据分析和展示的3个常用包，下列选项中说法不正确的是（）

A、

Pandas包。仅支持一维和二维数据分析，当进行多维数据分析时要使用NumPy包

B、

Matplotlib包支持多种数据展示，使用pyplot子库即可

C、

NumPy包底层采用C语言实现，因此运行速度很快

D、

Pandas包也包含一些数据展示函数，可以不使用Matplotlib包进行数据展示

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单选题 Python在2.5版本以后集成的数据库是（）

A、

SQLite

B、

Oracle

C、

SQL Server

D、

MySQL

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单选题常用的聚合函数不包括（）

A、

max（）

B、

count（）

C、

sum（）

D、

sex（）

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