有关MapReduce的输入输出，说法错误的是 - 考试宝

单选题有关MapReduce的输入输出，说法错误的是

A、链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式

B、 FileInputFormat中实现的getSplits()可以把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义

C、想完全禁止输出，可以使用NullOutputFormat

D、每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片

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单选题以下关于MapReduce说话错误的是？

A、Map和reduce是他们的主要思想

B、用于大规模数据集的串行运算

C、极大的方便了编程人员不会分布式编程

D、都是从函数式和矢量编程语言借来的特性

单选题 .以下四个Hadoop预定义的Mapper实现类的描述错误的是

A、IdentityMapper实现Mapper，将输入直接映射到输出

B、InverseMapper实现Mapper，反转键/值对

C、 RegexMapper实现Mapper，为每个常规表达式的匹配项生成一个(match, 1)对

D、 TokenCountMapper实现Mapper，当输入的值为分词时，生成(taken, 1)对

单选题 MapReduce是一种（）模型

A、面向对象模型

B、编程模型

C、MVC模型

D、面向切面模型

单选题为销售报表展示开发一个MapReduce作业，Mapper输入数据的Key是年份（IntWritable），Value表示商品标识（Text）。下列哪一项决定该Mapper的数据类型？

A、 JobConf.setMapInputKeyClass与JobConf.setMapInputValuesClass

B、HADOOP_MAP_DATATYPES环境变量

C、随作业一起提交的mapper-specification.xml文件

D、 InputFormat格式类

单选题 .MapReduce框架提供了一种序列化键/值对的方法，支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值，以下说法错误的是

A、实现Writable接口的类是值

B、实现WritableComparable接口的类可以是值或键

C、Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable接口

D、键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型

单选题关于 SecondaryNameNode 哪项是正确的？

A、它是 NameNode 的热备

B、它对内存没有要求

C、它的目的是帮助 NameNode 合并编辑日志，减少 NameNode 启动时间

D、SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点

单选题在Hadoop MapReduce框架中，任何值类型

A、需要实现Writable接口

B、需要实现Comparable 接口

C、需要实现WritableComparable接口

D、不需要实现任何接口

单选题 MapReduce的存储模型能够存储什么数据？

A、文件数据

B、二进制

C、字符串

D、任意格式