Hadoop是一个用（）语言实现的框架 - 考试宝

单选题 Hadoop是一个用（）语言实现的框架

A、 C语言

B、 Python

C、 Java

D、 R语言

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相关试题

单选题为销售报表展示开发一个MapReduce作业，Mapper输入数据的Key是年份（IntWritable），Value表示商品标识（Text）。下列哪一项决定该Mapper的数据类型？

A、 JobConf.setMapInputKeyClass与JobConf.setMapInputValuesClass

B、HADOOP_MAP_DATATYPES环境变量

C、随作业一起提交的mapper-specification.xml文件

D、 InputFormat格式类

单选题在Hadoop MapReduce框架中，任何值类型

A、需要实现Writable接口

B、需要实现Comparable 接口

C、需要实现WritableComparable接口

D、不需要实现任何接口

单选题 .以下四个Hadoop预定义的Mapper实现类的描述错误的是

A、IdentityMapper实现Mapper，将输入直接映射到输出

B、InverseMapper实现Mapper，反转键/值对

C、 RegexMapper实现Mapper，为每个常规表达式的匹配项生成一个(match, 1)对

D、 TokenCountMapper实现Mapper，当输入的值为分词时，生成(taken, 1)对

单选题 MapReduce的<key,value>存储模型能够存储什么数据？

A、文件数据

B、二进制

C、字符串

D、任意格式

单选题关于 SecondaryNameNode 哪项是正确的？

A、它是 NameNode 的热备

B、它对内存没有要求

C、它的目的是帮助 NameNode 合并编辑日志，减少 NameNode 启动时间

D、SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点

单选题 .MapReduce框架提供了一种序列化键/值对的方法，支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值，以下说法错误的是

A、实现Writable接口的类是值

B、实现WritableComparable接口的类可以是值或键

C、Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable接口

D、键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型

单选题以下关于MapReduce说话错误的是？

A、Map和reduce是他们的主要思想

B、用于大规模数据集的串行运算

C、极大的方便了编程人员不会分布式编程

D、都是从函数式和矢量编程语言借来的特性

单选题 MapReduce是一种（）模型

A、面向对象模型

B、编程模型

C、MVC模型

D、面向切面模型