单选题 Question: 您正在评估面部识别 Al 模型的性能。评估模型的偏差时,需要考虑什么重要因索?

A、 该模型识别不同种族面孔的速度。
B、 该模型与不同操作系统的兼容性。
C、 模型识别各种面部表情的能力。
D、 该模型识别不同种族个体的准确度。
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由4l***mo提供 分享 举报 纠错

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单选题 Question: 5 of 50 在去噪扩散概率模型(denoising diffusion probabilistic model)中使用类似U—Net的架构有何意义?

A、 检测输入图像中的噪声物体。
B、 分割输入图像中的噪声块。
C、 从纯噪声中生成新图像。
D、 将输入图像分类为噪音图像或干净图像。

单选题 Question: 2 of 50 在机器学习中,数据正则化(normalization)的目的是什么?

A、 从数据集中删除不相关的数据。
B、 降低数据集的维度。
C、 将数据转换为特定格式以便于分析。
D、 增加数据集的复杂性。

单选题 Question: 4 of 50 卷积神经网络(CNN)中内核(kernel)的用途是什么?

A、 将数据分为不同的类别。
B、 对输入数据执行卷积运算。
C、 归—化(normalize)输入数据。
D、 计算损失函数。

单选题 Question: 3 of 50 在 transformer 架构中,位置编码的目的是什么?

A、 对输入序列中每个 token 的语义进行编码。
B、 对输入序列中每个 token 的重要性进行编码。
C、 添加输入序列中每个 token 的顺序信息。
D、 从输入序列中删除冗余信息。

单选题 Question: 1 of 50 在多模态机器学习场景中,不同模态之间通常是怎么关联的?

A、 不同模态是通过多个独立模型组成的树模型(tree—based model)组合起来的。
B、 不同的模态通过能够捕获模态间关系的共享表征进行连接。
C、 不同模态是随机连接起来的。
D、 在多模态机器学习场景中,不同模态彼此之间并无关联。

单选题 Question: 以下哪项最能描述生成对抗网络(GAN)的目的?

A、 优化搜索算法以更快地检索数据。
B、 根据模式和特征对数据进行分类和归类。
C、 生成与训练数据相似的新数据。
D、 根据历史数据优化决策过程。

单选题 Question: 下列哪项是ReLU激活函数的缺点?

A、 它不适合深度神经网络。
B、 容易出现梯度消失问题。
C、 计算成本很高。
D、 它会导致神经元死亡。

单选题 Question: 您正在开发用于图像分类的ML模型。您有一个包含10,000张猫、狗和鸟图像的数据集。以下哪种ML模型最适合此任务?

A、 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)
B、 逻辑回归(Logistic Regression)
C、 线性回归(Linear Regression)
D、 K-均值聚类(K-Means Clustering)