单选题 神经网络中的卷积层主要用于提取输入数据的局部特征

单选题 在数据清洗中,应对所采集的数据进行筛检,去掉重复的、无关的数 据,对于异常值与缺失值进行查缺补漏,同时平滑噪声数据,最大限度 纠正数据的不一致行和不完整性,将数据统一成合适于标注且与主题 密切相关的标注格式,以帮助训练更为精确的数据模型和算法。

单选题 决策树模型是基于特征属性的统计学习方法，不涉及迭代训练过程。(　　)

单选题 工业相机中，C型和CS型接口为卡口。(　　)

单选题 语音标注中，文本内容需要与音频发音一致，如果不一致，修改文 本，是内容转写的基本原则

单选题 目标检测中的感兴趣区域（ROI）池化将不同尺寸的目标框映射到固 定大小的特征图上。

单选题 试标是标注执行过程中的重要环节，试标准入时间过短，可能会增加 正式队列生产的风险。(　　)

单选题 目标检测中的非极大值抑制（NMS）用于减小目标检测框的大小。(　　)