单选题 DM模型与CBOW模型的区别为( )。

A、 DM模型的输入包括上下文
B、 DM模型预测目标词出现的概率
C、 DM模型输入不仅包括上下文,而且还包括相应的段落
D、 CBOW模型输入包括上下文
下载APP答题
由4l***vq提供 分享 举报 纠错

相关试题

单选题 政府部门利用NLP技术分析人们对某一事件、政策法规或社会现象的评论,实时了解百姓的态度,这属于NLP研究内容的( )。

A、信息检索
B、文本分类
C、信息过滤
D、自动文摘

单选题 离散表示方法中,( )方法将词表示为一个二进制向量,其中只有一个元素为1,其余为0。

A、Bag of Words (BoW)
B、One-hot Encoding
C、TF-IDF
D、Word2Vec

单选题 在Bag of Words (BoW)模型中,文本表示为( )。

A、词的顺序
B、词的频率
C、词的语义
D、词的长度

单选题 不属于NLP应用场景的是( )。

A、百度翻译
B、图灵机器人
C、数据挖掘
D、微信语音转文字

单选题 在Word2Vec模型中,CBOW(Continuous Bag of Words)的主要目标是( )。

A、从上下文预测目标词
B、从目标词生成上下文
C、生成固定长度的向量
D、计算语义相似度

单选题 不属于NLP应用场景的是( )。

A、百度翻译
B、图灵机器人
C、数据挖掘
D、微信语音转文字

单选题 N-gram模型中,“N”表示( )。

A、单词的数量
B、文本的长度
C、上下文窗口的大小
D、词的类别

单选题 中文NLP的基本流程由语料获取、( )、文本向量化、模型构建、模型训练和模型评价6部分组成。

A、语料预处理
B、中文分词
C、去停用词
D、词性标注