单选题

人工智能学派有符号主义、连接主义和( )。

A、

行为主义

B、

逻辑主义

C、

深度学习

D、

神经网络

下载APP答题
由4l***q4提供 分享 举报 纠错

相关试题

单选题 python命令行下的操作,一般以>>>开始,关于导入模块课件有如下陈述:
(1)import Graphics.Primitive.fill #导入模块Graphics.Primitive.fill,只能以全名访问模块属性,例如 Graphics.Primitive.fill.floodfill(img,x,y,color).
(2)from Graphics.Primitive import fill# 导入模块fill ,只能以 fill.属性名这种方式访问模块属性,例如 fill.floodfill(img,x,y,color).
(3)from Graphics.Primitive.fill import floodfill #导入模块fill ,并将函数floodfill放入当前名称空间,直接访问被导入的属性,例如 floodfill(img,x,y,color).
对于第一种情况为了书写方便,一般给模块设置一个异名,形式如下:
>>>import Graphics.Primitive.fill as fl
如果设置上述异名,调用Graphics.Primitive.fill.floodfill(img,x,y,color)应如何书写()

A、

floodfill(img,x,y,color)

B、

fl.floodfill(img,x,y,color)

C、

np.floodfill(img,x,y,color)

D、

fill.floodfill(img,x,y,color)

单选题 关于python的print帮助如下:
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)Print objects to the text stream file, separated by sep and followed by end. sep, end, file and flush, if present, must be given as keyword arguments.
现在有字符串
s1="Hello"
s2="World"
想要打印出"Hello World"效果,应该如何设计代码

A、

print(s1,s2)

B、

print(s1,end=" ")
print(s2)

C、

print(s2,s1)

D、

print(s1)
print(s2)

单选题 关于pandas代码操作如下:
import pandas as pd
import numpy as np

>>> d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
col1 col2
0 1 2
1 3 4
查询DataFrame的帮助,有属性columns,它的返回值是:
The column labels of the DataFrame
针对上述代码中的df,
df.columns应该返回()

A、

['col1', 'col2']

B、

[0, 1]

C、

  [1, 2]

D、

 [3, 4]

单选题 查找numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)的文档,对该函数解释如下:Return evenly spaced numbers over a specified interval.如果有如下代码:x= np.linspace(2.0, 3.0, num=5)这段代码的含义是( )

A、

在[2.0,3.0]之间产生5个均匀间隔的数字

B、

在[2.0,3.0]之间产生5个随机数

C、

产生一个指数分布的随机序列

D、

 产生一个高斯分布的随机序列

单选题 .查找numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)的文档,对该函数解释如下:Draw random samples from a normal (Gaussian) distribution.如果有如下代码:x=numpy.random.normal(0,0.5,100)这段代码的含义是( )

A、

产生一个均匀分布的随机序列

B、

产生一个指数分布的随机序列

C、

 产生一个大于0小于100的随机数

D、

产生一个高斯分布的随机序列

单选题 取List前3个元素,用一行代码就可以完成切片:>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
>>> L[0:3]返回第一到第五个元素的语句是( )。

A、

L(0,5)

B、

 L[0:5]

C、

L[1:5]

D、

 L[0:4]

单选题 利用matplotlib可以绘制子窗口,代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
first = fig.add_subplot(311)#添加子图,类似matlab,返回相当于一个子图,311表示fig分成3行1列,目前txtp代表第一个子图在这个子图内绘制如
first.plot(x, y,'r')
first.set_title(‘english title’)
#类似添加第二个子图
second= fig.add_subplot(312)

下面代码段是针对第二个子图形的操作是()

A、

second.set_title('first')

B、

first.set_title('first')

C、

 set_title('first')

D、

 fig.set_title('first')

单选题 在python内置数据类型(built-in  type)中有一种数据类型称为字典(dict),它是按照{}进行定义的,如:d={'jack': 4098, 'sjoerd': 4127,'h':200} 就是一个支点,其中有3个元素,每个元素都是一个数据对,并以:进行分割,称:前面的数据为key,后面是value,即:字典是由key:value这样的数据对序列组成的。字典作为一个类,它有函数values,其返回字典类的所有value值,下面代码能够实现打印输出字典d的所有value值的是()

A、

  for (int j=0;j<3;j++)
print(d[j])

B、

  for j in d:
print(j)

C、

for j in d.values():
print(j)

D、

 for j in d.values:  
print(j)