单选题 以下哪个过程不是机器学习的关键步骤?

A、 数据收集和预处理
B、 特征选择和提取
C、 模型构建和训练
D、 结果解释和可视化
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相关试题

单选题 针对 Tensorflow 中 Keras 序列模型,可用模型的  ()函数查看模型性能的评价指标,如准确率。

A、accuracy
B、precision
C、evaluate
D、predict

单选题 工业零件划痕自动识别,需要选择以下哪种模型?

A、图像分类
B、图像分割
C、物体检测
D、目标追踪

单选题 关于以下代码段的说法,正确的有() 。 import numpy as np Z =np.arange(9).resh ape(3, 3) Z = (Z - Z.min()) /(Z.max() -Z.min()) print(Z)

A、Z 是一个有 9个元素的一维数组
B、Z 的元素是从 1 到 9 的整数
C、代码段将数组Z 的所有元素归一化为 0~1 范围的浮点数
D、代码段将数组 Z 的所有元素归一化为 0~9 之间的整数

单选题 EasyDL 是哪家公司推出的云端 AI 开发平台?

A、腾讯
B、阿里巴巴
C、百度
D、新浪

单选题 针对 Tensorflow(tf对象)中 Keras 序列模型,处理图像数据的卷积层的构造函数通常为 () 。

A、tf.keras.l ayers.Conv ()
B、tf.keras.l ayers.Conv1D()
C、tf.keras.la yers.Conv2D ()
D、tf.keras.l ayers.Conv3D()

单选题 设有以下代码: import tensorflow as tf model = tf.keras.Sequenti al() model.add(tf.kera s.layers.Conv2D(3 2, kernel_size=(3,3), activation='relu' , input_shape=(28, 28, 1))) 则添加的卷积层中输入层的神经元个数为()。

A、32
B、3 x 3 = 9
C、28 x 28 x 1 = 784
D、无法确定

单选题 关于模型评估,以下哪个描述是不正确的?

A、查看模型评估结果时,需要思考在当前业务场景,更关注精确率与召回率哪个指标。
B、更希望减少误识别的时候,更需要关注精确率指标
C、更希望减少误识别的时候,更需要关注召回率指标
D、更希望减少漏识别,更需要关注召回率指标

单选题 关于以下代码段的说法,正确的有()。 import numpy as np Z =np.arange(10).res hape(2, 5) Z = (Z - Z.min()) /(Z.max() -Z.min()) print(Z)

A、Z 是一个有 10 个元素的一维数组
B、Z 是一个5 行 2 列的二维数组
C、代码段实现了对数组Z 的归一化操作
D、代码段实现了对数组 Z的正则化操作