通常（）误差作为泛化误差的近似。 - 考试宝

单选题通常（）误差作为泛化误差的近似。

A、 A 以上都可以

B、 B 训练

C、 C 经验

D、 D 测试

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相关试题

单选题在一个神经网络中，可以用来处理过拟合的方法是（）

A、A.Dropout

B、B.分批归一化（Batch Normalization）

C、C.正则化（regularization）

D、D.都可以

单选题相关分析与回归分析的一个重要区别是（）

A、A、前者研究变量之间关系的密切程度，后者研究变量间的变动关系，并用方程式表示

B、B、前者研究变量之间的变动关系，后者研究变量间关系的密切程度

C、C、两者都研究变量间的变动关系

D、D、两者都不研究变量间的变动关系

单选题评估完模型后，发现模型存在高偏差，应如何解决（）

A、减少模型的特征数量

B、增加模型的特征数量

C、增加样本数量

D、以上说法都正确

单选题下列关于卷积神经网络说法正确的是（）。

A、A、卷积层的参数共享是指：一个模型的多个函数中使用的不同参数

B、B、每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个激活函数和池化层

C、C、为了构造高性能的卷积神经网络，通常会对卷积层进行排列，逐渐增大其表示的空间分辨率，同时降低通道数

D、D、在图像处理中，卷积层通常比全连接层需要更多的参数，但依旧获得高效用的模型

单选题下面哪种不属于数据预处理的方法：（）。

A、变量代换

B、离散化

C、聚集

D、估计遗漏值

单选题在一个神经网络中，确定每一个神经元的权重和偏差是模型拟合训练样本的目标，比较有效的办法是()。

A、根据人工经验随机赋值

B、搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值

C、赋予一个初始值，然后迭代更新权重，直至损失函数取得极小

D、下一层神经元继承上一层神经元的权重和偏差

单选题下面哪个叙述是对的？1、Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重；2、Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重。

A、1是对的，2是错的

B、都是对的

C、1是错的，2是对的

D、都是错的

单选题假定在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，得到输出「-0.0001」。X可能是以下哪一个激活函数？

A、ReLU

B、tanh

C、SIGMOID

D、以上都不是