arr = np.arange(12).reshape(3,4)

arr.shape

运行上述程序，它最终执行的结果为

import numpy as np

arr1 = np.array([[0],[1],[2]])

arr2 = np.array([1,2])

result = arr1 +arr2

print(result.shape)

运行上述程序，那么最终输出的结果为

arr2d = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

如果希望获取元素5，则可以使用（）实现。

arr2d = np.array([[11,20,5],[21,15,26],[17,8,19]])

arr2d[0:2, 0:2]

运行上述程序，它最终执行的结果为（)

arr2d = np.empty((4,4))

for i in range(4)

arr2d[i] = np.arange(i,i+4)

arr2d[[0,4],[3,1]]

执行上述程序，它最终输出的结果为（）