①验证模型

②分割数据

③用户反馈数据优化模型

④训练模型

⑤部署模型

⑥测试模型

conv1=nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=16, kernel_size=3, stride=1, padding=1)

pool=nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0)

fc1=nn.Linear(32∗8∗8,128) 

fc2 = nn.Linear(128,10)

x= torch.randn(1, 3, 32,32)

x=pool (F.relu(conv1(x)))

x= F.relu(fc1(x))

x= fc2(x)