A company runs an internal browser-based application. The application runs on Amazon EC2 instances behind an Application Load Balancer. The instances run in an Amazon EC2 Auto Scaling group across multiple Availability Zones. The Auto Scaling group scales up to 20 instances during work hours, but scales down to
2 instances overnight. Staff are complaining that the application is very slow when the day begins, although it runs well by mid-morning.
How should the scaling be changed to address the staff complaints and keep costs to a minimum?
一家公司运行一个基于浏览器的内部应用程序。该应用在应用负载平衡器后面的亚马逊EC2实例上运行。这些实例在一个亚马逊EC2自动扩展组中运行,跨越多个可用区。自动扩展组在工作时间内可扩展到20个实例,但在夜间可扩展到 2个实例过夜。工作人员抱怨说,当一天开始的时候,应用程序非常慢,尽管到了上午的时候运行良好。
应该如何改变扩展方式以解决员工的抱怨,并将成本保持在最低水平?
A
实施一个预定的行动,在办公室开放前不久将期望的容量设置为20。
B
实施一个在较低的CPU阈值上触发的阶梯式扩展动作,并减少冷却期。
C
实施一个在较低的CPU阈值上触发的目标跟踪动作,并减少冷却期。
D
实施一个预定动作,在办公室开放前不久将最小和最大容量设置为20。