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人工智能概念正式诞生的标志是（）。

以下哪个公开数据集是用于重症监护领域的临床数据库？（）这种融合方式属于（）。

在人工智能发展历程中，被称为“AI的第一个寒冬”的时期是（）。A.1956-1974B.1974-1980C.1980-1987D.1987-1993答案解析：课本第1章图1-1。图中明确标注了1974-1980为第一个AI寒冬。2.以下哪项不是智慧医疗建设的参与方？（）A.政府B.医疗机构C.医药企业D.搜索引擎公司答案解析：课本第1章1.2.2节。原文：“需要政府、医疗机构、医务人员、医疗用户等多方面全员参与。”医药企业作为药品供应方，也是重要参与者，而搜索引擎公司非特定参与方。3.在机器学习中，决策树算法通过设置max_depth参数来限制树的深度，这属于防止过拟合的（）方法。A.数据增强B.预剪枝C.后剪枝D.正则化答案解析：课本第2章2.2.2节。原文：“为了减少决策树的过拟合，设置树的最大深度为4,这种方法最多只允许使用4个属性进行数据的分类，从而限制了树的生长过程。通过这种预剪枝方法...”4.生成对抗网络（GAN）由两个相互博弈的模型组成，分别是（）。A.编码器和解码器B.生成器和判别器C.卷积层和池化层D.循环层和全连接层答案解析：课本第3章3.4节。原文：“这一网络包含生成器和判别器两个模型，它们通过博弈学习，使得判别器难以区分生成器生成的数据和真实数据。”5.在EfficientNet模型中，通过一组固定的缩放系数均匀地缩放网络的深度、宽度和输入图像分辨率，这种策略称为（）。A.随机缩放B.复合模型缩放

影像组学在结直肠癌研究中的应用，可以用于预测（）。图4-8为分割任务中类不平衡的案例为例...即使模型什么也没有分割出来，但PA依然高达95%,显然这是不合理的。”34.命名实体识别（NER）是信息抽取的子任务之一，主要目标是识别文本中具有特定意义的实体边界和类别。参考答案：正确答案解析：课本第6章6.4.1节。原文：“命名实体识别技术，顾名思义，是将非结构化的语言文本中的命名实体识别出来，关键是准确识别实体的边界，然后将其分到预先定义好的类别。”35.知识图谱中的概念层通常使用本体库来管理，为数据层提供约束和规范。参考答案：正确答案解析：课本第7章7.2.1节。原文：“概念层制定了数据层应该遵守的约束规范。通常，采用本体库来管理知识图谱的概念层...”36.工程师遵循“不做损害雇主和客户利益的事，除非有更高的伦理关切受到影响”，这体现了功利论的伦理思想。参考答案：正确答案解析：课本第8章8.1.2节。原文：“例如，‘不做损害雇主和客户利益的事，除非有更高的伦理关切受到影响’。当一套道德准则所产生的公共‘善’超过其他准则...时，个人行为可以在道德上得到辩护。”这体现了对“善”的结果的权衡。37.多组学整合分析总是后期整合（即在模型最后阶段融合）的效果最好。参考答案：错误答案解析：课本第9章9.2.1节。原文：“多组学数据的整合可分为早期整合、中期整合和后期整合三种不同类型。”没有哪种绝对最好，取决于数据类型和任务目标。38.基于配体的虚拟筛选主要依赖药物靶点的三维结构信息。参考答案：错误答案解析：课本第9章9.3.3节。原文：“基于配体(即小分子)的虚拟筛选主要依靠已知生物活性的分子和新分子的相似度进行筛选。因为大部分已知的药物筛选数据均没有对应的蛋白-药物共晶结构...”。基于配体的方法不依赖靶点结构，基于结构的方法才依赖。39.医疗领域的自然语言处理比通用领域更容易，因为医学术语非常标准和统一。参考答案：错误答案解析：课本第6章6.1.6节。原文：“与通用领域文本相比，医学文本知识密集度高，语言特点鲜明，甚至不同类型的医学文本之间的风格都大不相同。”以及6.3.1节，“专业术语和语言复杂性”是难点之一。40.目前，我国已经建立了完善的医疗人工智能法律法规和伦理监管体系。参考答案：错误答案解析：课本第8章8.4节。原文：“目前中国针对数字科技的伦理监管总体上存在立法滞后的现象...对于数字科技的不同领域的专门性立法尚不多见。”以及8.2.2节，“当前，无论是行业层面还是医疗机构层面，都缺乏相对完善的监督管理机制...”

在深度学习的激活函数中，为了解决Sigmoid函数的梯度消失问题，AlexNet网络采用了（）。

1950年，艾伦·图灵发表的《计算机和智能》一文中，提出了一种衡量机器智能的测试，被称为（）。A.智能测试B.图灵测试C.达特茅斯测试D.模仿者测试参考答案：B答案解析：课本第1章1.1.2节。原文：“图灵提出了一种后来被称为‘图灵测试’的智能评估方法，该方法用于衡量一个机器是否具有人类智能。”2.首次将“数据”列为生产要素，体现了其在经济发展中的重要性的会议是（）。A.中共十九届三中全会B.中共十九届四中全会C.中共二十大D.全国网络安全和信息化工作会议参考答案：B答案解析：课本第8章8.2.1节。原文：“中共十九届四中全会审议通过的《决定》中提出...这是中国首次将‘数据’列为生产要素，数据的重要性得以体现。”3.机器学习中，以下哪个算法属于无监督学习？（）A.决策树B.线性回归C.K-近邻D.K-均值聚类参考答案：D答案解析：课本第2章2.4节。原文：“常见的聚类方法有k均值聚类、凝聚聚类、DBSCAN...”。聚类是无监督学习。4.使用GAN（生成对抗网络）生成逼真的医学图像，如CT或超声图像，其主要目的是（）。A.替代医生诊断B.增加训练数据量，提升模型性能C.降低设备成本D.加快图像传输速度参考答案：B答案解析：课本第3章3.4节。原文：“使用GAN，可以通过生成高质量、逼真的医学图像，有助于医生进行更准确的诊断和治疗...研究人员使用GAN生成逼真的CT图像，用于训练深度学习模型，以实现更准确的诊断。”主要目的是数据增强。5.在医学影像分类任务中，通过引入“残差块”结构，使得训练上百层的深度网络成为可能的模型是（）。A.VGG

在图像分割任务中，为了获得更精细的边缘分割结果，DeepLabv1和v2在模型最后通常会采用（）进行后处理优化。

在药物发现中，将已经被批准用于治疗A疾病的药物，重新应用于治疗B疾病的过程，称为（）。

在监督学习中，训练数据集只包含输入数据，不包含对应的输出标签。

医疗大模型的出现有望整合多学科知识，为临床决策、个性化医疗和药物研发等提供支持。第二部分

简述医学人工智能在“诊”这一临床环节可以发挥的作用。参考答案：1.辅助诊断与决策：全面分析患者信息(　　)，给出客观的诊疗建议。2.疾病筛查与风险预警：帮助进行疾病的早期筛查和风险预警，尤其可为基层医疗机构提供便利，降低医疗成本，缓解医疗资源紧张。答案解析：课本第9章9.1节。原文：“(　　)‘诊’是医生根据获得的患者相关信息...形成的决策...举例而言，基于人工智能方法有助于全面分析患者信息...从而得到更为客观的诊疗建议。该方法可以为基层医疗机构和患者提供便利，降低医疗成本，从一定程度上解决医疗资源紧缺的行业痛点。”42.简述药物发现过程中，人工智能主要应用的三个步骤。参考答案：1.化合物筛选(　　)：从大规模化合物库中快速筛选出有潜力的活性化合物。2.药物前体优化：通过分子生成和活性预测等方法，优化化合物的结构和理化性质。3.临床前测试：预测药物的ADMET(　　)等性质，评估其安全性和成药性。答案解析：课本第9章9.3.3节。原文：“接下来的三个步骤是‘化合物筛选、药物前体优化、临床前测试’...下面将逐一介绍将机器学习应用到化合物筛选、药物前体优化、临床前测试的工作。”

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