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在（1）中，在“销售单明细表”中的“单价”列上建立索引可以提高该查询效率

在（1）中，在“销售单明细表”中的“商品编号”列上建立索引不能提高该查询效率

在（1）中，在“销售单明细表”中的（单价，商品编号）列上建立复合索引不能提高查询效率

在（2）中，采用此架构不能提高系统性能

在（2）中，采用此架构可以提高系统可靠性

情况（1）中，在“销售单明细表”中的“总价”列上建立索引可以提高该查询效率

情况（1）中，在“销售单明细表”中的“商品编号”列上建立索引不能提高查询效率

情况（1）中，将“销售单明细表”中的触发器改为在程序中进行总价计算，可以提高查询效率

情况（2）中，系统IO质量是影响系统性能的主要问题

情况（2）中，数据量只有100GB，系统内存有128GB，因此无需购买新硬件，乙工程师方案比较合理

在情况（1）中，语句速度缓慢的主要原因是“系所号”为筛选条件的速度慢

在情况（1）中，可以将union操作改为union all操作以提高语句执行效率

在情况（2）中，两条SQL语句速度缓慢的主要原因是数据量大，仅通过建立索引无法解决问题

在情况（2）中，在“姓名”列上建立索引可以提高第一个查询语句的执行效率

在情况（2）中，在“姓名”列上建立索引可以提高第二个查询语句的执行效率

上述语句会建立一个新的视图

通过视图不会占用数据库存储空间，但会提高索引占用数据库存储空间

原始“商品销售额”视图并不能提高原执行语句的查询速度，因为视图仅存储了查询语句，并未进行预计算

如果“销售明细”表日常修改量（插入量）很大，建立“商品销售额”视图可能会导致数据库总体性能下降

建立视图后可对视图进行索引

在进行某学校教务管理系统的数据库设计时，数据库设计人员设计了如下几个关系模式：
系（系号，系名），系号为主码
学生（学号，姓名，所在系号），学号为主码
课程（课程号，课程名，开课系号），课程号为主码
选课（学号，课程号，选课时间），学号和课程号为主码
开发人员在采用关系模式实操到SQL Server 2008的“教务”数据库时，使用了如下表结构定义语句：
CREATE TABLE 系
(
系号 varchar(10) NOT NULL,
系名 varchar(100)
)
CREATE TABLE 学生
(
学号 varchar(50) NOT NULL,
姓名 varchar(50),
所在系号 varchar(10)
)
CREATE TABLE 课程
(
课程号 varchar(50) NOT NULL,
课程名 varchar(100),
开课系号 varchar(10)
)
CREATE TABLE 选课
(
学号 varchar(50) NOT NULL,
课程号 varchar(50) NOT NULL,
选课时间 datetime
)
在执行如下查询语句时发现执行效率较低。
SELECT * FROM 选课 JOIN 学生 ON 学生.学号 = 选课.学号
JOIN 系 ON 系.系号 = 学生.所在系号
JOIN 课程 ON 课程.课程号 = 选课.课程号
WHERE 系.系号='012'
AND convert(varchar(10),选课时间,120) >= '2010-01-01'

1、在查找原因时发现建表语句有问题。请指出问题并说明该问题是否会影响此查询语句的执行效率。

2、设已在 “选课” 表的 “选课时间” 列及 “学生” 表的 “所在系号” 列上建立了索引。请问这两个索引是否能够提高该查询语句的执行效率？如果不能，请说明原因。

在查视原因时发现建表语句有问题，请指出问题并说明该问题是否会影响此查询语句的执行效率。

设已在“选课”表的“选课时间”列及“学生”表的“所在系号”列上建立了索引，请问这两个索引是否能够提高该查询语句的执行效率？如果不能，请说明原因。

请给出一个改善系统服务能力的优化方案，并简要说明理由。

为提高此查询的执行效率，在不改变SQL语句的情况下，请给出提高查询执行效率的方案并说明原因。

请分析两位工程师给出的建议哪种更合理，并给出原因。【缺少答案，请补充】

在系统运行一段时间后，此表中有近千万条数据，此时发现对此表以“销售单编号”和“商品编号”为条件，对其他字段进行修改时操作速度很慢，请分析下，给出优化方法。【缺少答案，请补充】

请根据以上数据，说明在此次更换硬件过程中，应该着重提高哪方面硬件性能，并给出原因。

设某超市经营管理系统（C/S结构）使用SQL Server 2008数据库管理系统。系统上线运行1年后，用户反映系统运行速度不稳定，不定期会出现速度变慢的问题。数据库管理员在数据库服务器上采集了一段时间系统运行状态数据，情况如下： CPU最高使用率：30% 内存最高使用率：80% 磁盘IO很低同时，数据库管理员在客户端使用ping命令对数据库服务器进行测试，结果如下： 192.168.1.100的Ping统计信息：数据包：已发送 = 100，已接收 = 90，丢失 = 10(10%丢失) 往返行程的估计时间(以毫秒为单位)：最短=10ms，最长 = 502ms，平均 = 100ms 请根据以上数据，判断最有可能的问题，并给出判断的理由。在以上问题解决后，用户反映每日的定时统计汇总SQL语句仍然速度比较慢。数据库管理员在系统无任何人员使用时运行该语句。同时在数据库服务器上采集系统运行状态数据，情况如下： CPU最高使用率：12.5%(CPU配置：2路4核，共8核，关闭超线程) 内存最高使用率：80%(内存配置：128GB) 磁盘IO很低(磁盘配置：5块300GB磁盘，RAID5)

请根据以上数据，判断最有可能的问题，并给出判断的理由。

请分析在进行统计汇总时，数据库服务器最有可能的瓶颈是CPU、内存还是磁盘，并给出判断的理由。

某社交网站使用SQL Server 2008数据库管理系统。上线运行1年后，用户操作速度明显变慢，数据库服务器负载很高。经技术人员分析，发现速度缓慢的原因为用户频繁访问网站，查看自己是否有新消息。某工程师建议利用数据库复制技术将相关数据表定期（例如1分钟）分发到另外一台服务器的只读数据库中，以便用户查询使用。请从数据一致性、用户体验、可扩展性三个方面逐一分析此方案优劣，说明此方案是否可行，并简要给出理由。

在新冠疫情期间，为了掌握学生出校情况，某高校基于SQL Server 2008建设了学生进出校备案系统。在系统中，有学生进出校的申报情况表。其建表语句为： CREATE TABLE 申报情况表( ID varchar(8), 学工号 varchar(20), 申报日期 date, 去往地点 varchar(100), 出校日期 date, 返校日期 date ); 在系统运行半年后，此表中有近两百万条数据。该系统需在数据库中执行如下SQL语句： SELECT 学工号,申报日期 FROM 申报情况表 WHERE 出校日期 >= dateadd(day,-1,getdate()); 为提高此查询的执行效率，在不改变SQL语句的情况下，请给出提高查询执行效率的方案并说明原因。随着系统使用时间增长，现阶段需要考虑对该表进行分区，以保证后期该SQL语句效率。两位工程师给出了如下建议 1.甲工程师认为应根据“出校日期”字段做分区 2.乙工程师认为应根据“学工号”字段做分区请分析两位工程师给出的建议哪种更合理，并给出原因

在新冠疫情期间，为了掌握师生的健康情况，某高校基于SQL Server 2008建设了健康情况申报系统。在系统中，有师生体温情况表，其建表语句为： CREATE TABLE 师生体温情况表( ID varchar(8) PRIMARY KEY, 学工号 varchar(20), 申报日期 date, 体温 float ); 在系统运行五个月后，此表中有近一千万条数据。该系统需在数据库中执行如下SQL语句： SELECT 学工号,体温,申报日期 FROM 师生体温情况表 WHERE 体温 >=37.3 and 申报日期 <=dateadd(day,-1,getdate()); 为提高此查询的执行效率，在不改变SQL语句和不对表做分区的情况下，请给出提高该查询执行效率的方案，并说明原因。随着系统的使用导致数据量的不断增长，现需要考虑对该表进行分区，以保证后期该SQL语句的执行效率?有2位工程师分别给出了如下建议： Ⅰ.甲工程师认为应根据“申报日期”字段做分区 Ⅱ.乙工程师认为应根据“学工号”字段做分区请分析两位工程师给出的建议哪种更合理，并给出原因。

在SQL Server某数据库中存在销售单据明细表，其建表语句为： CREATE TABLE 销售单据明细表 ( 销售单据编号 varchar(8), 商品编号 varchar(8), 单价 money, 数量 int, 总价 money ); 在系统运行一段时间后，此表中有近千万条数据，程序员在数据库中执行如下SQL语句： SELECT 商品编号,SUM(总价) FROM 销售单据明细表 WHERE 单价>100 GROUP BY 商品编号为提高此查询的执行效率，在不改变SQL语句和不进行硬件调整的情况下，请给出提高查询执行效率的方案。在运行过程中，发现此系统数据库服务器IO很忙，业务人员反映系统操作速度慢。为了提高系统运行速度，在不修改应用程序的前提下，两位工程师提出了不同的解决方法。 1)不改变硬盘数量，将硬盘RAID模式从RAID5改为RAID0 2)不改变硬盘数量，将硬盘RAID模式从RAID5改为RAID1 设实施以上两种方案时存储空间均能满足需求，请从写性能和数据可靠性两个方面分析哪种方案更合理并给出原因。

在SQL Server某数据库中存在销售单明细表，其建表语句为： CREATE TABLE 销售单明细表 ( 销售单据编号 varchar(8), 商品编号 varchar(8), 单价 money, 数量 int, 总价 money ); 在系统运行一段时间后，此表中有近千万条数据，程序员在数据库中执行如下SQL语句： SELECT 商品编号,SUM(总价) FROM 销售单明细表 WHERE 单价>100 GROUP BY 商品编号为提高此查询的执行效率，在不改变SQL语句和不进行硬件调整的情况下，请给出提高查询执行效率的方案。

在运行过程中，发现此系统数据库服务器IO很忙，业务人员反映系统操作速度慢。为了提高系统运行速度，在不修改应用程序的前提下，两位工程师提出了不同的解决方法。 1)不改变硬盘数量，将硬盘RAID模式从RAIDS改为RAID0 2)不改变硬盘数量，将硬盘RAID模式从RAIDS改为RAID1 设实施以上两种方案时存储空间均能满足需求，请从写性能和数据可靠性两个方面分析哪种方案更合理并给出原因。