城镇燃气智慧化_在线真题试卷与模拟练习_城镇燃气智慧化_考试宝

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智慧燃气的四个阶段 1、信息化：智慧燃气的初级阶段，将燃气关键节点的数据通过通信手段采集，并转化为数字量。 2、自动化：通过物联网对设备数据进行采集，结合大数据分析，判断设备设施状况，在人工干预下实现远程调控。 3、智能化：数据分析能够智判和预测，实现科学运营;通过趋势预判，实现部分领域智能化，核心设备设施远程自动调控，设施故障预诊断。 4、智慧化：实现燃气全业务链智慧决策，多能协同。智能耦合，多种能源与燃气的深度融合发展;实现自感知、自判断、自决策、自管理等功能。智慧燃气发展—未来展望物联网+大数据+人工智能在过去我们是通过人来创造数据，而未来创造数据的主角变成了无处不在的物联设备。通过物联网收集到海量的数据，因此需要重新思考、分析策略，建立适应新形势的数据分析系统，从而提高数据的利用率，找到数据间的关联性、整个服务的使用流程也简洁明了。通过预测未来并提出解决方案，将有效提高燃气管网运行的可靠性，安全性与经济性，提高生产运营效率和水平。 3、驱动力燃气智慧化对提升行业运营效率、保障安全运行以及优化客户服务具有重要意义。首先，智慧燃气通过实时监测与数据分析，能够显著提高燃气输配调度的精准性与效率，降低运营成本。其次，智慧化技术的应用有效增强了燃气行业的安全管理水平，例如通过无人机巡查、管网密闭空间泄漏预警等手段，可及时发现并处理潜在安全隐患，从而减少事故发生概率。此外，智慧燃气还为客户提供了更加便捷、个性化的服务体验，如智能计量设备的普及使得用户能够实时查询用气情况并实现在线缴费，极大提升了客户满意度。因此，燃气智慧化不仅是技术创新的体现，更是推动行业高质量发展的关键驱动力。背景： “十四五”时期对燃气管道改造更新和燃气智慧化要求 “十四五”规划对燃气管道改造更新和燃气智慧化提出了明确且系统性的要求。之前的“十四五”重在补短板、打基础，那么“十四五”的核心就是“系统治理”与“智慧赋能”，旨在通过物理网点的彻底更新和数字网络的全面覆盖，构建起安全韧性的现代化燃气体系。将燃气管道改造视为城市“里子工程”重中之重，要求实现常态化、系统化推进。随着国家“十四五”规划重点任务的推进，2026年将力争完成改造各类燃气管道3万公里。“好房子要有好燃气”成为行业导向，数智化转型迎来“开局攻坚”期。改造重点清晰：改造范围覆盖“市政管道-庭院管道-楼栋立管-户内装置”的全链条，重点针对铸铁管、镀锌钢管等落后材质及高风险隐患管段进行更新实施机制优化：要求建立“排查-诊断-改造-评估”的闭环机制，并与城市体检、老旧小区改造等协同推进，避免“马路拉链”和重复建设。燃气智慧化：从“点状智能”到“全过程智能防控” “十四五”将智慧化提升到城市基础设施生命线安全工程的高度，强调人工智能与燃气场景的深度融合。建设智慧燃气平台：国家和地方层面都明确要求建设智慧燃气监管平台，实现燃气场站、管网、用户端的全息感知和智能调控。筑牢生命线安全工程：依托城市信息模型（CIM）等数字技术，构建城市基础设施生命线安全工程。这意味着要利用物联网、大数据技术，对管网运行状态进行实时监测、智能预警和分级处置，推动安全管理模式从“事后处置”向“事前预防”转型。推进AI深度融合：国家层面明确提出“推进人工智能与住房城乡建设领域深度融合”。具体到燃气行业，就是利用AI进行智能调度、风险预测、第三方施工破坏智能防范等，提升决策和运维效率。背景：业务应用目标 ■建设与应用目标开展城镇燃气管网普查工作，针对老旧管道进行改造，通过数字化手段建立燃气管网完整性数据库，实施智能化应用，包括管网数字化、智能巡检、隐患整改、实时监测、泄漏监控、超前预警等措施，同时加强燃气泄漏应急处置手段，加强人员技能培训，全面保障燃气管网安全运营。背景：中石油集团要求 ■ 全面推进数字化转型、智能化发展 “十四五”及今后一个时期，是网络强国、数字中国、能源强国建设的关键时期，也是迈向以智能化为特征的数字化转型新征程的重要战略机遇期。中国石油将坚持关于网络强国的重要思想为指导，牢牢把握数字经济发展趋势和规律，坚定不移贯彻新发展理念，紧紧围绕 “业务发展、管理变革、技术赋能” 三大主线，着力推动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新，以高水平数字化转型支撑公司高质量发展，全力打造 “数字中国石油” “智慧中国石油”，为保障国家能源安全、推动网络强国建设贡献力量。持续完善工业互联网体系。以平台化、敏捷化、智能化为特征，打造具有能源企业特色、云网融合的统一资源服务和运营管理平台，构建云边协同的边缘计算平台，推进生产经营数据的有效汇聚、统一管理和共享应用，深化人工智能、区块链等信息技术的融合创新，不断提升数字化转型、智能化发展能力，着力打造现代工业互联网体系的行业示范。持续推进生产智能化。加大生产作业现场数字化、智能化改造，围绕现场操控、计划调度、生产运行、经营管理、安全环保、客户服务等重点业务，强化业务场景和解决方案的双轮驱动作用，深入推进智能油气田、智能炼化、智慧销售等智能企业建设，推动经营管理、现场管理与作业控制的纵向集成，实现生产作业全要素、全过程的全面感知、实时分析、动态调整和自适应优化，着力打造具有全球竞争力的智能化企业。二、燃气行业数智化现状 1. 技术应用深度与广度 - 物联网基础建设：截至2025年，物联网技术在智慧燃气行业的应用率已达到85%，预计未来几年将进一步提升。中国电信天翼物联打造的"全球首个规模最大、覆盖最广、十亿级跨集群调度的公共事业智能物联网平台"已服务全国超1.38亿户燃气用户。 - AI技术深度融合：中国燃气等领军企业已将AI技术深度融入安全运营、企业管理与客户服务，核心业务AI渗透率已达较高水平，预计2026年将突破90%。 2. 企业数智化转型实践 - 中国燃气：通过"六大AI发展引擎"（管理超脑、安全聪脑、服务云脑、能源智脑、生态元脑、文化强脑）重塑企业运营逻辑，实现从气源调度、输配管理到终端服务的全链条智能化。其"长鸣钟系统"全年推送预警消息25万条，安全隐患闭环处置率突破98%。 - 北京燃气集团：已构建覆盖"上游保障—中游输配—下游服务"的全链条体系，次高压以上管网实现100%智能感知覆盖，打造"五环六级七放射"的天然气配气体系。 - 中裕能源：创新推出"WebGIS+AI双轮智驱"模式，构建"数据采集—质检治理—运维应用—知识沉淀"一体化的智能管理平台，实现全量智能质检，质检周期从数周缩短至小时级，准确率超95%。 3. 城市级应用案例 - 浙江燃气安全数字化监管体系：构建以"隐患排查"为核心的6大燃气安全数字化管理体系，实现从"被动应对"向"主动预防"转变、从"随机安全"向"本质安全"转变、从"局部管控"向"系统治理"转变。 - 广州智慧燃气建设：作为全国首个实现百万级NB-IoT（zd）智能燃气表应用的城市，目前智能燃气表部署规模已超过240万台，智能化覆盖率达92%。（含图）（含图）

应用场景3：管道地灾监测一、平台总览：构建了完整的管道地灾监测系统，底层监测设备包含雨量计、水位计、静力水准仪、裂缝计、倾斜仪、报警器、GNSS设备，这些设备通过MQTT/Coap/HTTP协议与监测物联网平台进行通信。监测物联网平台具备设备管理、运维监控、行业协议支持、厂家管理、概览统计、规则引擎、监测点管理、远程管控、数据分发等功能模块，向上对接三大平台： 1. 监测展示平台：包含地图监控、报警通知、项目管理、监测点管理、概览统计、监测曲线模块； 2. 数据质量评价与监测预警平台：涵盖GNSS原始卫星观测数据质量分析、GNSS解算结果、裂缝、加速度、倾角、雨量、含水率六项监测数据质量评价，搭载监测预警模型； 3. GNSS解算平台：包含站点管理、接入协议、解算结果模块。二、智能分析： 1. 管道地质灾害监测及时预警：管道途经区域的山体滑坡、水土流失、泥石流、洪水等均会对管道产生重大影响，结合高精度地灾监测与预警系统和无人机监控技术，可全天候监控管道周边情况，实现及时预警。 2. 图片AI智能对比分析判别：系统基于当前的高清图片，与同区域同管段的历史图片（昨天、前天等）进行对比分析，自动判断大面的地表变化并及时报警。 3. 实时视频跟踪和判别：根据对比分析的预警情况，快速精准定位现场位置，利用无人机的实时视频人工确认地质灾害的发生情况并及时采取应急措施。【缺少答案，请补充】（含图）（含图）

应用场景4：孪生场站AI智能值守一、业务诉求：基于数字孪生技术有效实现燃气场站的数字孪生应用，并结合智能机器人、AI智能分析，实现对燃气场站的无人值守管理，包括智能巡检、安全监测、AI智能分析等。具体业务诉求如下： 1. 燃气场站对安全监测的需求属于强刚需； 2. 场站火焰监测采用火焰监控系统，结合红外识别技术进行识别，存在误报误判问题，需要新的技术能够监控燃气场站火焰风险、形变风险、甲烷泄露风险等安全隐患； 3. 管件阀门连接处的形变需要靠人员巡检来甄别，燃气的泄漏则需要激光甲烷检测仪器辅助，成本高昂，需要新的技术能够实时读取仪表的数据。二、高精度地图全技术链：拥有高精度地图全链路技术能力、具备全链路自主知识产权的产品和服务、提供自动化和云化技术支撑，可按需定制最优的数据采集与处理方案。高精度地图全流程为：外业采集（地面移动测量或无人机）→基于FindTrace的采集轨迹后处理→采集数据处理（空三解算与三维重建、点云配准与融合）→AI自动提取目标要素（车道线、转向箭头、标志标牌等）→人工核查及修正→系统加工（车道拓扑构建、路网融合等）→成果质检→存入高精度地图数据库，同时具备面向数字孪生的3D地图引擎。三、机器人巡检：燃气场站AI智能值守的机器人巡检系统具备以下特点： 1. 3D激光导航，自有路径规划，不再迷路偏航； 2. 4轮全向驱动，多种形式模式，形式灵活自由； 3. 模块化云台，传感器自由搭配，巡检手段丰富； 4. 全天候自主巡检，智能避障； 5. 智能任务规划，动态实时任务调整； 6. 温度快速检测，及时发现设备异常并报警； 7. 仪表盘自主识别读数，图像、语音数据快速采集； 8. 支持低电流返航，充电后自动恢复巡检； 9. 巡检记录报表自动生成； 10. 语音对讲，机器人配合完成现场作业指导工作； 11. 平台支持多台机器人同时操控。【缺少答案，请补充】（含图）（含图）（含图）

场景4：燃气场站AI智能值守（机器人巡检），该系统具备以下特点： 3D激光导航，自有路径规划，不再迷路偏航 4轮全向驱动，多种形式模式，形式灵活自由模块化云台，传感器自由搭配，巡检手段丰富全天候自主巡检，智能避障智能任务规划，动态实时任务调整温度快速检测，及时发现设备异常并报警仪表盘自主识别读数，图像、语音数据快速采集支持低电流返航，充电后自动回复巡检巡检记录报表自动生成语音对讲，机器人配合完成现场作业指导工作平台支持多台机器人同时操控配套巡检可实现仪表读数识别、设备热成像温度检测等功能。【缺少答案，请补充】（含图）（含图）

场景4：燃气场站AI智能值守（视频AI+高精度位置智能分析），核心功能为AI自动发现异常情况，可24H智能识别异常事件，无需人工现场巡检，可识别的异常事件包括：人员离岗、车辆识别、车辆检测、仪表读数、通道占用、明火识别、人脸识别、电瓶车入梯、人员聚焦、区域入侵、垃圾满溢、安全帽识别。【缺少答案，请补充】

场景4：燃气场站AI智能值守（客户价值分析），具备以下价值： 1. 智能发掘隐患事件：人力成本降低43%，隐患事件发掘能力提升75%，可24H在线巡检、异常事件主动发现、直接减少发生事故后带来的损失 2. 发挥存量价值：打破摄像头原有视频监控限制，避免了重复建设造成的浪费，架构灵活可变、算法在线升级、设备充分利旧、数据跨界联动 3. 事件全流程管理：解决管理方事前不知、事中黑盒，事后追责难等问题，可实现事前抓拍存证，事中实时直播；误报可人工解除；全流程存档，事后追责；日常运行数据分析隐患高发区域

燃气相关技术分为以下类别： 1. 最新管道检测与修复技术：在役管道检测技术、在役储罐检测技术、管道维修抢修技术、管道超声导波检测技术、超声相控阵和衍射时差（TOFD）检测技术 2. 地下管道防腐层检测技术：多频管中电流法PCM、直流电位梯度检测法DCVG、CIPS与DCVG联合检测方法、杂散电流测绘法RCM 3. 地下管线的施工新技术：水平定(导)向钻管道敷设技术、顶管管道敷设技术、盾构隧道管道敷设技术、非开挖管道的更换技术、现场作业移动管理解决方案、爆管法、吃管法、劈管法、HDPE管内衬更换法 4. 管道维抢修技术：管道维修技术（管体缺陷纤维复合材料修复技术、管体缺陷B型套筒修复技术、管道防腐涂层自动喷涂技术）、管道抢修技术（应急预案编制、管道泄漏控制与回收技术、污液环境修复技术、管道抢修设备索搬运技术、在役管道焊接技术）其中在役管道的超声导波检测包括：超声导波数据分析智能诊断系统、基于导波聚焦扫描的管道长距离成像、埋地管道导波监测技术、焊缝扫查器改进及设置、人工缺陷检测试验、管体焊缝检测、管体焊缝检测（含图）

燃气系统可实现实时监控泄漏与多场景监控监测： 1. 实时监控泄漏：智能终端地下管网燃气泄漏检测系统可通过无线燃气泄漏检测智能终端、GPRS网络与上位监控管理系统实现监控，在监控室内就可实时监控整个地下燃气管网的泄漏情况，能够及时有效的预防气体泄漏，最大限度的保障了燃气管网的安全运行；同时可通过手持式检测器RMLD直接测试燃气泄漏，采用可调谐二级管激光吸收频谱技术，当激光通过泄漏处时，燃气就可以吸收一部分光，从而可以检测到30-50m范围内的燃气泄漏；还可基于FTIR的扫描成像光谱测定，德国开发出一种燃气浓度团识别工具—燃气摄像机，它通过燃气浓度团的叠加对燃气的泄漏位置进行定位，还有物体位移及震动监测等技术。 2. 燃气系统监控监测包含以下场景：无人值守站场监控、密闭空间监测、管道防第三方破坏监测系统、户内安全监控系统、阀井监控、CNG加气站监控系统、管道沉降检测系统、智能巡线及调度系统（含图）（含图）

国家将智慧燃气纳入______。

首部______团体标准已进入征求意见阶段，有望填补标准空白。

投资重心正从物理世界的“钢筋水泥”向数字世界的“比特数据”倾斜，从一次性的“工程交付”转向持续的______。

核心挑战行业面临______、______、______及______四大现实挑战。

未来演进当前主要聚焦于______，但管网系统的未来形态已在酝酿中。

技术风险：约40%的技术仍处于试验阶段，技术成熟度不足影响整体发展；技术兼容性问题突出，约60%的企业在技术集成不成熟，______。

数据安全风险：智慧燃气系统涉及大量用户数据，数据安全风险，预计2026年数据安全风险将上升20%。部分地区基础设施建设不足，______。

对于公用事业企业而言，管网供销差、______是侵蚀效益的核心痛点。

政策环境国家将智慧燃气纳入____。

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