CREATE TABLE销售单据明细表（

销售单据编号 varchar(8),

商品编号 varchar(8),

单价 real,

数量 int,

总价 real

);

为保证数据一致性，设有触发器：

CREATE TRIGGER AutoCountSum

ON 销售单据明细表 FOR INSERT,UPDATE

AS

DECLARE @UnitPrice real, @Quantity int, @Amount real

SELECT@UnitPrice =单价,@Quantity =数量FROM inserted

SET @Amount = @UnitPrice*@Quantity

UPDATE销售单据明细表SET总价=@Amount

WHERE 销售单据编号 IN(SELECT销售单据编号FROM inserted)

AND 商品编号 IN (SELECT商品编号FROM inserted)

系统运行一段时间后，表中有近千万条数据，此时以“销售单据编号”和“商品编号”为条件修改其他字段操作速度很慢。解决该问题一段时

间后，系统平稳运行3年，用户反映系统速度慢，管理员监控系统资源使用情况如下：

CPU使用率一般不超过70%；

内存使用率95%；

磁盘I/O使用率高峰期90%-95%，主要为读操作；

请判断以下说法是否正确：

（1)以“销售单据编号”和“商品编号”为条件修改其他字段操作慢，是因为表中数据量达近千万条，查询速度受影响，在这两列建立索引

可优化()

在数据导入过程中，出现了以下情况和不同观点：

（1）实施人员发现原有数据量很大，导入需4小时，业务无法接受。经分析，某工程师认为数据导入时数据库I/O很高，但导入程序本身对系统资源占用率低，将建议数据恢复模式从“完整”模式改为“简单”模式以提高导入速度；另一位工程师则认为此方法未必能提高速度，且可能导致数据丢失，不建议使用。

请判断以下说法是否正确。

（1)将数据恢复模式从“完整”模式改为“简单”模式一定能提高数据导入速度()

据导入速度()

CREAT ETABLE 销售单据明细表（

销售单据编号 varchar(20),

       商品编号 varchar(8),

       单价  money.

       数量 int

在系统运行一段时间后，此表中有近千万条数据。

（1）程序员在数据库中执行如下SQL语句速度缓慢：

SELECT商品编号,sum(单价＊数量)

FROM销售单据明细表

WHERE单价 >150

GROUP BY 商品编号；

为提高此查询的执行效率，在不改变SQL语句且不进行硬件调整的情况下，工程师提出可以为“商品编号”和“单价”列建立索引。

(2）在运行过程中，发现此系统数据库CPU使用率很高，达到近95%，高峰期间达到100%，且系统内存使用率达到90%，但系统V/O很轻。

业务人员反映系统操作速度慢。为了提高系统运行速度，在不修改应用程序的前提下，两位工程师提出了两种不同的解决方案：

方案一：为服务器增加1颗CPU

方案二：为服务器增加一倍内存

考虑成本因素，现阶段只能选择一种方案实施。

请判断以下说法是否正确。

（1）情况（1）中，在“销售单据明细表”中的“商品编号”列上建立索引|可以提高该查询效率()。

请判断以下说法是否正确：

（1）该方案中利用数据库快照复制技术分发相关表到另一台服务器，能完全确保数据在任何时刻都保持一致性