为了实现自动数据同步，图书管理系统新上线了一数据同步程序。在同步程序上线后，数据库管理员发现每天数据备份量大幅度增加，尤其是数据库日志大幅度增加。经核查，该数据同步程序操作为每小时将所有从教务和人事系统中同步的数据删除，而后将数据重新插入。

现需要对同步程序进行优化，某工程师提出了两套方案：

①在教务和人事系统相关表中新增触发器，提取新增数据到增量数据表，同步程序每小时将增量数据表中数据同步至图书管理系统中。

②在图书管理系统中新增与教务和人事系统结构相同的表，同步程序每小时将教务和人事的数据传输到图书管理系统对应表中，在图书管理系统数据库中使用SQL语句对比图书管理系统数据，获取增量后修改图书管理系统数据。

请判断以下说法是否正确。

（1）方案①对教务和人事系统的修改较大（）。（2分）

CREATE TABLE登录日志表（

    序列号 int identity(1,1)，

    帐号 varchar(8),

    登录时间 datetime,

    退出时间 datetime,

本次上网费用 real

):

系统运行一段时间后，表中有近5千万条数据，用户按登录时间查询近期上网情况时速度缓慢。某工程师建议对此表进行分区。解决该问题3年后，管理员考虑升级硬件，监控系统资源使用情况下：

I CPU使用率一般不超过50%；

I 内存使用率90%;

I 磁盘I/O使用率高峰期90%-95%，主要为读操作；

工程师给出两种硬件配置升级方案：

配置一：2颗处理器，6核心，主频2.4GHz；64GB内存；300GB 10K转SAS硬盘，3块，RAID0

配置二：2颗处理器，6核心，主频1.9GHz；128GB内存；800GB固态硬盘SAS读取密集型MLC，2块，RAID1

请判断以下说法是否正确：

（1）工程师建议对登录日志表按登录时间分区不合理，因为分区不能有效提高查询效率()

CREAT ETABLE申报情况表(

     ID varchar(8),

     学工号 varchar(20),

     申报日期 date,

     去往地点 varchar(100)，

     出校日期 date,

     返校日期 date

);

系统运行一段时间后，此表已积累了近两百万条数据。目前系统在数据库中执行以下SQL语句时效率较低：

SELECT学工号,申报白期

FROM申报情况表

WHERE出校日期>=dateadd(day,-1,getdate());

针对上述情况，有以下相关问题及判断：

（1）为提高该查询效率，在“申报情况表”的“出校日期”列上建立索引可以显著提升查询速度()。

CREATE TABLE申报情况表

    ID varchar(8),

    学工号 varchar(20),

    申报日期 date,

    去往地点 varchar(100),

    出校日期 date,

    返校日期 date

);

在系统运行半年后，此表中有近两百万条数据。该系统需在数据库中执行如下SQL语句：

    SELECT学工号，申报日期FROM申报情况表

     WHERE出校日期 >= dateadd(day, -1, getdate()) AND去往地点like'%医院%'

随着系统使用时间的增长，现需要考虑对该表进行分区，以保证后期该SQL语句效率。两位工程师给出了如下建议：

I 甲工程师认为应根据“出校日期”字段做分区。

I 乙工程师认为应根据“去往地点”字段做分区。

以下判断说法是否正确：

（1）在不改变SQL语句和不对表做分区的情况下，在“出校日期”和“去往地点”列建立联合索引可以提高该查询效率（）。