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数智化转型是一场全方位、全要素的革命性变革，是彻底告别过去的运营模式和作业模式的变革，转型的对象是企业的整个业务运营体系；是一场融合数字化思维和技术重新构建业务模式的过程，并不断提升业务效能的系统性、长期性的工作。——邱现东业务流程活动以数据驱动、数据驱动、数据赋能、数据增值为核心。中国一汽的数智化转型：生产关系和生产方式的变革物质经济与数字经济下的生产方式、生产关系变革：生产方式变革：物质经济：工作方式（体力+脑力）、生产工具（机械化/自动化工具）、生产对象（物质材料）数字经济：工作方式（人机智能融合）、生产工具（数字化/网络化/智能化工具）、生产对象（数据、信息、知识）生产关系变革：物质经济：组织边界（企业内和供应链范围）、组织关系（支配与被支配）、利益分配（按劳分配）数字经济：组织边界（全社会范围）、组织关系（赋能与协作）、利益分配（按价值分配）中国一汽数智化转型路径：重新识别用户（TOGAF）、明确价值主张（业务单元）、迁移业务对象（业务孪生）中国一汽数智化转型路径三阶段：第一阶段（2017年-2021年）：流程体系重构，面临成本高、响应慢、效率低、数据难利用问题，破局点为创新数智化孪生企业转型方法、加速云原生架构应用、推进数据治理，成果为流程重构和大系统建设，满足阶段性业务支撑，但仍面临一些问题第二阶段（2022年-2023年）：以业务单元为管理主体，建立全要素人才能力模型及培养体系，将业务/流程进行原子级的解构，实现以业务单元为管理主体的业务数智化转型，构建转型技术体系、IT产品运营体系第三阶段（2024年-）：以业务单元运营推动业务增长，构建转型方法体系、数智化能力体系，实现100%业务孪生，以“数据”驱动，实现“业务单元”智能运营，达成效能提升、业务增长管理演进的六大范式：思维范式→文化范式→组织范式→制度范式→绩效范式→行为范式，行为范式包含清晰并可衡量的业绩或者项目目标、组织效能、员工能力【缺少答案，请补充】（含图）

数智化转型的主题？

中国一汽数智化转型相关实践如下：一、数据维度 1. 提出“数数、分类、定标准”的数智化转型数据管理理念，明确数据是数智化转型的第一产物，构建数据采集-加工-应用的全流程体系，其中“数数”对应数据采集，“分类”对应数据加工，“定标准”对应数据应用（数据分析、预警预测、移动应用、数据看板）。 2. 打造面向数智化设计的新一代数据平台，以“业务产品化+数据价值化+技术组件化”为核心，构建业务（应用-平台-技术组件-基础设施）与数据（自助分析-智能服务-技术组件-基础设施）双向协同的架构体系。二、协同维度建成产品开发数智化转型主体工程，实现全领域全价值链协同，初步展现效率效果，通过数智化转型充分释放研发组织精力，具体成果包括： 1. 整车开发工作全面在线作业：基于云桌面、设计师工作台，员工可在多地、多终端接入数字办公空间工作，实现全业务域协同。 2. 知识的在线调用及智能推送：支持实物现在强化、结构化、数字化、场景化、层级化管理，在线进行分析，实现知识的闭环；已实现知识智能推送，知识主动推送给设计师。 3. 整车开发工时大幅缩减：重点优化设计变更、OTS认可、资源配置、问题解决四个研发过程，目前研发周期较之前大幅缩短，合计减少研发工时超万人日。 4. 项目管理水平大幅提升：已实现对焊装状态的实时监控，基于运行数据对资源进行合理配置，实现对设备的自动监控。三、开发模式维度系统实践新范式，建立基于云原生理念的全功能团队和高度协同组织，在云环境下构建、运行、管理软件创新系统和组织，形成“开发+运维、持续交付、角色共享、数据驱动”的云原生组织架构，搭建前台用户-中台赋能-后台保障的组织体系。四、文化与组织机制维度建立数智化转型组织机制，包含四个核心内容： 1. 一把手工程：日常早会、周数智化委员会。 2. 部门主官担任业务架构师：部门早晚会、脑暴会。 3. 一体化战队负责转型落地。 4. 全员参与：业务单元经理、数智管家负责架构治理。【缺少答案，请补充】（含图）（含图）（含图）（含图）（含图）

请阐述中国一汽数智化转型体系保障中的IT产品运营体系-双飞轮（数智产品飞轮、业务运营飞轮）的运行逻辑和价值。（含图）

传统企业的管理对象是流程，流程是用来指导我们怎么干活的。流程和实际业务一致吗？流程和IT系统一致吗？【缺少答案，请补充】（含图）

复杂的数据结构，隐藏了关键的业务信息。传统信息化（定义需求、编码和运行应用）在对稳定的流程进行自动化方面具有优势。当我们需要动态的发现和高效利用数据之间的模糊关系，变化、不确定性和复杂性对传统信息化形成了挑战，请针对该问题阐述你的理解。（含图）

请阐述一汽云工作台，为数字孪生而来的架构和价值。（含图）

以下是关于一汽云工作台的相关介绍： 1. 一汽云工作台，为数字孪生而来。其架构分为三层： - 应用层：包含研发工作台、管理者工作台、员工工作台、营销工作台等； - 数智化层：连接既有系统（如PDM、产品数据管理系统等）、业务单元驱动业务孪生新生（数字孪生与业务新生的双向互动，包含知识模型化、业务模型化、作业执行化、资源自动化等）、加持软件（如新增软件、数据增加等各类工具软件）； - 云原生层：基于IaaS（公有云、私有云、混合云），包含容器、网络服务、微服务、不可变基础设施、声明式API。 2. 一汽云工作台设计理念：解耦、重组与复用。构建业务单元管理载体，并组成标准化流程，基于任务驱动形成事件流和信息流，隔离信息资产管理流，集成研发信息生态，打造一站式研发服务。业务流程覆盖方案策划阶段、工程设计阶段、生准阶段、整车育成阶段、伴产阶段，通过业务流程解构，构建业务单元，实现标准化输入（标准源头/标准时间/标准方法）、业务单元标准化（包含标准角色与职责、标准流程与标准能力、标准工时等属性，以及标准价值）、标准化输出（标准内容/标准时间/标准方法）。 3. 一汽云工作台的核心能力包括： - 定义资产：数智化转型管家，帮助您梳理业务资产； - 项目协同：组织与流程的跨域融合，帮助您搭建高效协作网络； - 在线作业：去繁从简，返璞归真，帮助您聚焦更有价值的内容。 4. 一汽数智化转型带来的变化：业务单元孪生，打破作业边界。基于角色、业务单元重构业务流程，打破部门。 - Before：存在部门墙、数据边界、业务边界、系统边界，部门之间相互掣肘，员工之间沟通障碍，集团缺乏凝聚力，组织缺乏敏捷性； - Now：以业务单元重构业务流程，实现多角色协同作业，规范清晰作业行为，制定标准化流程。 5. 一汽数智化转型带来的变化：结构化文档，建立知识秩序。让文档中的数据“活”起来，可以看到、引用、组装。 - Before：使用纸质文档； - Now：使用结构化文档，支持组装文档、数据引用、参数积累，实现标准化输出。【缺少答案，请补充】（含图）（含图）（含图）（含图）（含图）

一汽在结构化文档数智化转型前，所使用的文档载体是什么？

一汽完成结构化文档数智化转型后，文档新增了哪些核心能力？

一汽在制造场景工艺评审数智化转型前，采用何种方式进行零件工艺质量检查与问题反馈？

一汽制造场景工艺评审数智化转型后，工艺评审流程发生了哪些核心变化？

一汽物流运营降本数智化转型的核心运行模式是什么？

简述一汽在2023年10月到2024年1月期间，通过物流数智化转型取得的降本优化成果。

一汽物流运营降本数智化转型的基础工作内容是什么？

一汽在经营管控数智化转型前，降本目标设定模式存在哪些问题？

一汽经营管控数智化转型后，经营管控的核心逻辑是什么？

一汽在制度管理数智化转型前，采用何种模式进行制度管理？

一汽制度管理数智化转型后，制度管理的核心逻辑是什么？

一汽数智化转型带来的变化：制度管理解构基于要素化结构化思维，把来自各个上级部门的政策要求解构为制度的管理要素，保证政策要求解读的完整性；基于要素形成直接到业务单元的规则，保证制度要求在企业管理中落到作业层面，确保上级要求到企业执行的有效贯通。包含制度的文本式管理（编制、签批、发布废止）、解构上级文件管理要求+自动匹配校验、管理要求全级次穿透落实的相关内容。【缺少答案，请补充】（含图）

一汽数智化转型带来的变化：基于数据的经营管理决策聚焦日精进、周精益、月精创循环机制，打造会议数智化平台和Easy头条驾驶舱，全面取代PPT汇报和线下纸质报告，所有报告紧紧围绕企业经营目标和重点工作任务，累计上线顶层报告xxx份，实现集团一级决策场景100%覆盖。包含数据汇聚、风险预警、责任落实、头条报告、穿透分析、察打一体等功能模块，涉及报告xxx份、指标xxx个、业务对象xxx个。【缺少答案，请补充】（含图）

数智力视为通用力，是各级人员履职入门值低代码能力已渗透到产业工人：企业内部的低代码应用百花齐放。在使用低代码开发的工作人员中，90%以上都是一线业务人员。企业累计创建低代码应用数XXX+。低代码能力已渗透到产业工人，其中一线工人创建低代码应用数XXX+，人人都懂数智化，人人都是程序员。包含让业务人才插上数智化能力的翅膀、赋予企业创新活力人人可搭建、老技工也能变成程序员（低代码开发能力）、创新想法的快速验证与试错、让业务与IT同频共振等内容，以及设备监控预警、制造看板、车间实时管理等低代码应用场景。【缺少答案，请补充】（含图）

每个业务都要用AI重构一次建立GPT-BI，实现秒级的问答即洞察，企业动态实时可视，让管理者能够从容应对市场的瞬息万变；极大地激活了数据的价值，让管理者能够及时听到最真实的一线声音。对比Before（在众多BI报表与数据报告中寻找数据结果、按图索骥）与Now（随时随地、问答即洞察）的应用模式。【缺少答案，请补充】（含图）

每个业务都要用AI重构一次 GPT-BI通过解析指标血缘和业务决策因子，从研产供销等企业核心领域以及外部行业政策、竞品信息等角度，形成智能分析报告，辅助管理层锁定问题根因，让决策变为选择。对比Before（基于个人经验与理解：多个领域交叉查看、层层下钻寻找真因，涉及财务部、质保部、产品部、生产物流部、营销中心等多部门报告）与Now（便捷问答、灵活展示）的应用模式。【缺少答案，请补充】（含图）

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