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学习资料 考试学习相关信息
1)计算预测值和真实值之间的误差
2)迭代更新,直到找到最佳权重
3)把输入传入网络,得到输出值
4)初始化随机权重和偏差
5)对每一个产生误差的神经元,改变其权重值以减小误差
(含图)
1)模型评估
2)网络配置
3)模型训练
4)数据准备
5)模型预测