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智能系统是指能产生(　　)行为的计算机系统。

(　　)硬件支持跨平台开放标准，并兼容多种硬件设备。

SYCL 编程模型的特点是(　　)

卷积神经网络(CNN)专为处理(　　)数据设计。

在卷积神经网络图像识别任务里，1×1 标准卷积处理数据时读取慢、效率低。对其优化

主要想解决的关键问题是(　　)。

芯片封装的主要目的是(　　)。

关于big.LITTLE 架构的描述，正确的是(　　)。

一位嵌入式系统工程师正在基于STM32单片机开发一个实时数据采集程序。他使用C语言编写代码后，需要通过编译工具链将其转换为可在STM32上执行的机器码。在此过程中，编译器的核心工作是将高级语言代码进行翻译和优化。以下关于编译器主要任务的描述中，哪一项实际上不属于编译器的职责范围(　　)。

在无人机编队飞行系统中，要求低功耗、长距离（>1km）和低延迟的通信。以下哪种协议

最合适(　　)。

动态装入程序时，操作系统通常采用的方法是(　　)。

(　　)接口采用半双工工作方式，支持多点异步串行数据通信。

智能工业机器人系统，内存要动态分配，部件间多点半双工通信，一进程等传感器数据，

固定控制代码断电不丢。描述错误的是(　　)

(　　)不是操作系统内存管理的功能。

在为一个工业环境设计基于STM32F407的数据采集器时，需要同时采集4路模拟传感器数据，并通过以太网发送。发现当以太网持续高速传输时，ADC采集的数据偶尔会出现错位（即通道数据对不上）。以下排查措施中，最应该首先尝试的是(　　)。

某公司为一个商品识别App训练一个卷积神经网络（CNN）。在使用了数据增强和Dropout

层后，训练集准确率达到了98%，但验证集准确率始终在85%左右徘徊。以下哪种方法最有

可能解决这个问题(　　)。

在智能系统应用开发中，姿态传感器是常用的传感器之一。姿态传感器在融合数据时，

常常会用到卡尔曼滤波器。卡尔曼滤波器进行状态估计的基础是(　　)。

在一个神经网络用于图像分类的任务中，输入图像尺寸为32×32像素，采用卷积神经网络（CNN）。第一个卷积层使用5×5的卷积核，步长（stride）为 1，填充（padding）为 0，且该卷积层有 6 个不同的卷积核。那么经过第一个卷积层后，输出的特征图尺寸（高度和宽度）以及通道数分别是(　　)。

在一个基于ARMCortex-M4处理器的智能小车系统中，使用了ARMNEON指令集进行图像预处理加速。假设图像分辨率为320x240，每个像素点为8位灰度值。采用NEON指令集优化后的卷积操作，每次可以并行处理8个像素点。若卷积核大小为3x3，且忽略边界处理，计算完成整幅图像卷积操作大约需要的并行处理次数是(　　)。

在 8核ARM处理器上运行一个并行计算任务，任务可分为4个独立子任务，每个子任务可进一步细分为2个线程。以下哪种任务分配策略最高效(　　)。

在一种智能家居网关设计中，遵循“零信任”原则，不信任任何内网设备。为防止恶意终端接入网络，网关对试图入网的设备进行严格的身份核查。在此场景下，以下哪一项是验证设备身份、确保其合法性的最有效措施(　　)。