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第三部分|场景营销技能 2-懂挖掘需求|做沟通,挖掘场景需求--DS部署的客户需求梳理 基于DeepSeek模型,已调试6大典型应用 模型应用套件:MindEE/callama+Ds 1.5B/7B/14B模型+Dify应用平台 模型规模 部署成本 准确性 客户群体 用户痛点 用户画像 使用场景 7B 较低 基础任务问答 初创公司、个人开发者、物联网设备厂商 资源受限:需在边缘设备或低端硬件上实现AI功能,但现有模型体积过大,无法本地部署。 预算有限的技术团队、需要快速原型验证的开发者、边缘计算场景 移动端聊天机器人、实时文本过滤、简单文档分类 14B 中等 逻辑能力明显提升 中小企业、教育机构、中等规模的SaaS服务商、开发者 性价比平衡:中小企业需处理中等复杂度任务(如文案生成、客户问答),但大型模型成本过高,小型模型精度不足。 中小型企业的技术部门\教育机构的研究团队 企业级FAQ系统、降辅导工具、多语言翻译、中等复杂度内容生成(如营销文案) 32B 较高 专业领域显著增强 大型企业、金融机构、垂直领域 专业领域需求:金融、法律等行业需高精度文本分析(如合同风险识别),但通用模型缺乏领域适应性,定制成本高昂。 法律科技公司、研究AI实验室、需多轮对话的客服系统 法律文本分析、医疗报告生成、长文本摘要(如论文/财报)【缺少答案,请补充】
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