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255 .128~+12 7 0~65535 .32768~ 32767 156 对于灰度数字图像来说，每个像素的亮度用一个数值表示，其中图像中的黑色所对应的值为 ( ) 255 127 128 157 对于一幅真彩图像，每个像素点（pixel）用（ ）位（bit）来表示。 4 8 24 32 158 对于一幅 RG 4 8 24 32 159 为提高图像数据的质量，在标注前对必须对所使用的图像数据进行清洗，下列哪个选项不属于图像清洗范畴（ ）. 写图像文件 形变失真的图像 模糊不 清的图 像 相似或 重复的 图像 160 在图像清洗过程中为了判断图片的重复性，除了通过比较两张图片的大小、尺寸、内容等多种特征外，还可以可通过比较图片的( ) 哈希值 颜色 色调 距离 161 ( )是指将待标注数据进行最小可标注颗粒度分割，然后经由平台分发给互不知情的数据标注员来进行数据标注。 数据分割 数据分类 数据清洗 数据监控 162 截止目前为止（2023 年）文本标注主要用于( ) 人类自主学习 强化学习 监督学习 非监督学习 163 标注出文本一句话中的动词属于( ) 分词标注 实体标注 词性标注 词义标注 164 以下哪种语言的文本需要进行分词标注( ) 英文 中文 泰文 俄文 165 数据标注规则的特点包括 ( ) : ①数据标注规则需要一致 ②数据标注规则需要不断完善 ③需求方优先规则 ④质检优先规则 ⑤数据标注规则不能改变 ①③④ ⑤ ②③④⑤ ①②③ ④ ①②④ ⑤ 166 利用 doccano 进行文本标注时，最关键的步骤是 ( ) 导入语料 添加标签 开始打标 导出结果 167 “今天是星期天，可是我们还要加班”，这句话所表达的情感是( ) 开心 愤怒 低落 悲伤 168 “休息了一个暑假，终于开学，噢耶”，这句话所表达的情感是( ) 开心 愤怒 低落 悲伤 169 “张三在上海交通大学的霍英东体育中心看了中国男篮的一场比赛”一句中的宾语为( ) 张三 霍英东体育中心 中国男篮 比赛 170 “张三在上海交通大学的霍英东体育中心看了中国男篮的一场比赛”一句中的张三属于的实体类别为( ) PER OR LO “张三在上海交通大学的霍英东体育中心看了中国男篮的一场比赛”一句中的上海交通大学属于的实体类别为( ) PER OR LO “张三在上海交通大学的霍英东体育中心看了中国男篮的一场比赛”一句中的中国男篮属于的实体类别为( ) PER OR LO 为解决文本命名实体识别跨度识别问题，Ramshaw 和 Marcus给出了序列标注的标注方法是指( ) FIFO （First Input First Out） BIO （Begin Insid BIOS Insid Sigl （Begin Middl Sigl 下列不属于文本命名实体识别的序列标注的标注方法的是 ( ) FIFO （First Input First Out） BIO （Begin Insid BIOS Insid Sigl （Begin Middl Sigl JPE ( ) 的联合编码方式，以去除冗余的图像和彩色数据，将图像压缩到很小的储存空 间， 是一种有损压缩格式文件。 预测编 码、离散 余弦变 换和熵 编码 预测编码、离散正弦变换和熵编码 ASCII编码、离散余弦变换和熵编码 预测编 码、离散 余弦变 换和 ASCII 编 码 176 下列哪个工具不属于图像数据标注工具( ) LabelM LabelBo x BRAT 177 图像标注工具 Labelm JSON XML DO 178 同时支持 CSV、XML、JSON 三种文件格式的标注工具 ( ) labelbo x LabelHU BRAT 179 XML 即可扩展标记语言，是一种允许用户对自己的标记进行定义的语言，可以用来标记数据、定义数据类型，XML 由( )组成 键值对 标签对 字典 数据对 180 下列不属于图像数据标注类型的是( ) 关键点标注 矩形框标注 多边形标注 图像匹配 181 在对图像数据进行标注时，需要对标注后的图像数据进行质量检测，下列哪个不属于质量检测项( ) 目标框 是否贴 合 目标类别是否正确 目标属 性是否 正确 目标的顺序 182 正确数据标注的流程的是( ) 数据采集、数据 清洗、数 据标注、 数据验 收、数据 质检 数据清洗、数据 采集、数 据标注、数据质 检、数据验收 数据采集、数据 清洗、数 据标注、 数据质 检、数据 验收 数据标注、数据 清洗、数 据采集、 数据质 检、数据 验收 183 在对数据进行标注过程中需要对缺失数据进行相应的处理，下列不属于对缺失数据的处理方式( ) 均值插补 同类均值插补 删除含 有缺失 值的记录 分箱 184 下列不属于 3 BRAT Semanti tion Editor Point Clou ion Tool CloudCo mpar 音强是取决于发音体( )的大小。 振动频率 振动相位 振动幅度 振动初相 186 声音的（ ）常用来区分不同类型的声音 音强 音色 音高 音长 187 下列哪个选项不属于语音数据标注的错误类型( ) 有效性错误 截断错误 文本错误 逻辑性错误 188 语音合成系统中的韵律标注一般采用( )的方式 基于语 音信息 预测韵律 基于文本 信息预测韵律 基于音 调信息 预测韵律 基于图 像信息 预测韵律 189 视频图像的的帧率是指 ( )播放的图像数量。 每分钟 每秒钟 每小时 每毫秒 190 根据人眼的视觉暂留特征，为使播放的视频不闪烁，图像视频的帧率最少为（ ）fps 96 48 36 24 191 视频图像记录的是一个时刻的空间信息，所以视频数据记录的就既有空间信息，也有 ( )信息。 时间 地点 人物 文本 192 FLV 格式是属于文件的常见后缀名 语音文件 视频文件 图像文件 文本文件 193 视频数据标注主要有 ( )、视频切割标注和视频连续帧标注三类。 视频长标注度 视频属性标注 视频内容标注 视频人物标注 194 视频质量标注是对 ( ) 进行分档打分，以便让更优质的视频优先呈现 在用户面前，提升用户对视频软件的使用体验。 视频内 容的长 短 视频的拍 摄手法好 坏 视频内 容及其 对应封 面的质 量 视频人 物的善 恶 195 标注员在进行视频连续帧标注前，首先要明确（ ），其次要精准掌握标注需求和相关标注规则 标注时长 标注人物 标注地点 标注对象 196 ( ) 是对视频中的每一帧，采用图像标注技术，标注出对象。 单一图像法 连续帧法 图像时 长标注 法 图像内容标注 197 在编辑 Excel 工作表数据时，如要恢复误操作以前的状态可以使用（）快捷键。 Ctrl+ Ctrl+Z Ctrl+X 198 在 Excel 中，除能用“编辑”菜单中的“复制”命令外，还可以用（）组合键 Ctrl+ Ctrl+Z Ctrl+X 199 下列不属于 Excel 主要功能的是( ) 排序与筛选 数据图表 数据分析 文字处理 200 在Excel中系统默认一个工作薄包含 3 个工作表，用户对工作表() 可以增 加或删除 不可以增加或删除 只能增加 只能删除 201 Excel 是( )的一款电子表格软件。 Microso ft （微软公司） 金山软件 百度 北京奇 虎科技 有限公司 202 Excel 是一款（）处理软件。 文本 图形 电子表格 音频 203 Excel 工作簿文件的缺省类型是( ) TXT XLSX DOCX PPTX 204 Excel 的工作簿的默认扩展名为( ) XLS DOS PPT PPS 205 下面关于打印Excel 图表的说法不正确的是() 对于嵌入图表，在打印工作表时可以同时打印出来 图表工作 表可以单 独打印 嵌入图 表不能 单独打 印，但可 以作为 工作表 的一部 分打印 出来 打印某 个工作表时，由它提供 数据建 立的图表，无论是嵌入图表，还是图表 工作表 都会同 时打印出来 206 将数值小于 50 的所有单元格都以红色数字显示，这个样式可以使用“格式”菜单命令中的哪个命令实现?( ） 单元格 样式 自动套用格式 条件格式 207 如果想对工作簿进行加密,则应打开[工具]菜单栏中的哪个命令( ) 修订 保护 方案 自动更正 208 在 Excel 中,想要删除已有图表的一个数据系列,不能实现的操作方法是( )。 在图表 中单击 选定这 个数据 系列,按 [Delet 在工作表 中选定这 个数据系列,执行"编辑→清 除"菜单命令 在图表 中单击 选定这 个数据系列,执 行"编辑 →清除 →系列" 命令 在工作 表中选 定这个 数据系列,执行 "编辑→ 清除→ 内容"命 令 209 在 EXCEL 操作过程中,当鼠标的形状为空心十字时,你可以用它去( ) 拖动选择某些 单元格 选择某张工作表 选择某 个菜单 项或图 标按钮 选定某 个单元 格,以便 输入汉 字 210 Excel 中将单元格变为活动单元格的操作是（）。 用鼠标单击该 单元格 将鼠标指 针指向该 单元格 在当前 单元格 内键入 该目标 单元格地址 没必要，因为每 一个单 元格都 是活动的 211 Excel 中工作表某单元格显示为
"demo1" );(　　)le(id, nam , "demo1") ; insert into test_t nam
"demo1" ); 110 从表 test_table 中查询所有记录的名字(name)，正确的查询语句是： from test_na me select name; select from test_tab le; select name test_ta ble; select name from test_ta ble; 111 从表 test_table 中查询编号 (id)为 12 的名字(name)，正确的查询语句是： select name from test_ta ble id=12; from test_tab le select name id=12; select name from test_ta ble where id=12; select name where id=12 from test_ta ble; 112 从表 test_table 中查询编号 (id)为 12,或者性别(gender)是男(用数字 1 表示)的名字 (name)，性别(gender),正确的查询语句是： select name, gender from test_ta ble where id=12 and gender= 1; select name, gender from test_tab le where id=12 or gender=1 ; select name, gender from test_ta ble where id=12,g ender=1 ; select name, gender from test_ta ble where id=12 where gender= 1; 113 从表 test_table 中查询有提成(commission_pct)的员工的编号(id)，姓名(name)和提成 (commission_pct)，正确的 sql语句是： select name from test_ta ble where commiss ion_pct >0; select id, name, commissi on_pct from test_tab le where commissi on_pct>0 ; select name from test_ta ble where commiss ion_pct is not null; select id, name, commiss ion_pct from test_ta ble where commiss ion_pct is not null; 114 从表 test_table 中查询名字 (name)是"ZhangSan"的员工的编号(id)，薪资(salary)，正确的查询语句是： select id, salary from test_ta ble where name is 'zhangs an'; select id, salary from test_tab le where name is 'ZhangSa n'; select id, salary from test_ta ble where name='Z hangSan ' ; select id, salary from test_ta ble where name='z hangsan ' ; 115 从表 test_table 中查询名字 (name)以"Ki"开始的所有记录的编号(id)和名字(name)，"Ki"之后的字符不限制： select id,name from test_ta ble where name='% Ki'; select id,name from test_tab le where name like 'Ki%'; select id,name from test_ta ble where name like '%Ki'; select id,name from test_ta ble where name='K i%'; 116 从表 test_table 中查询所有名字(name)，并在结果中要消除重复，正确的查询语句是： select name from test_ta ble; select name from test_tab le where distinct ; select distinc t name from test_ta ble; select name from distinc t test_ta ble; 117 从表 test_table 中查询所有名字(name)，并按名字降序，正确的查询语句是： select name from test_ta ble order by name desc; select name from test_tab le order by name asc; select name order by name desc from test_ta ble; select name order by name asc from test_ta ble; 118 数据分类最简单的方式就是 将文件或数据存放在不同的文件夹中。关于文件夹，下列说法正确的是： 文件夹 的命名 以及层 次可以 根据不 同的需要，可繁可简。 文件夹的 命名一定 要简单， 不可以太 繁。 文件夹不要再细分文件夹，以免太繁。 文件夹 一定要 再细分 为多个文件夹，分得越细越好。 119 对数据进行归类，下列做法错误的是： 不同数据类型、来源和 格式归类 根据采集 场景和内 容归类 根据采 集终端 归类 根据数据大小归类。 120 数据类型为文本的数据格式是： jpg mp3 txt avi 121 数据类型为图片的数据格式是： jpg avi mpeg(　　)122 数据类型为图片的数据格式是： wav dicom rmvb ape 123 数据类型为图片的数据格式是： FLV/F4V FLAC NRRD MDB 124 数据类型为视频的数据格式是： MOV PCD JPEG ALAC 125 数据类型为视频的数据格式是： ALAC WMV(　　)DBF 126 数据类型为音频的数据格式是： MPEG JPEG APE TXT 127 数据类型为日志的数据格式可以是： XML WAV APE JPEG 128 数据类型为日志的数据格式可以是： DICOM CSV FLAC MPEG 129 数据类型为数据库的数据格式可以是： MOV PCD(　　)FLAC 130 采集的数据类型为图片/视频，采集终端可能是： 麦克风阵列 智能音响 双目摄像头 录音笔 131 采集的数据类型为语音，采集终端可能是： 激光扫描仪 手机 鱼眼相机 深度相机 132 采集的数据类型为点云，采集终端不可能是： PC 激光扫描仪 深度相机 双目相机 133 采集数据归类为交通，则采集场景是： 童声合成库 道路街道 步态 老人声 134 采集数据归类为人体行为，则采集场景是： 车辆 多人对话采集 多表情 多姿态人脸 大叔音 135 采集数据归类为人体行为，则采集场景是： 手势 道路街道 动物叫声 文本匹配 136 采集数据归类为文本，则采集场景是： 十字路口 电梯内行为采集 句子编写 萝莉音 137 通过查看文件目录信息,对采集数据进行汇总的描述，正确的是： 可以通 过查看 文件夹的属性，获知此 文件夹 下有 多少子 文件夹 和文件 等信息 可以通过 查看文件 夹的属 性，获知 此文件夹 占用多少 磁盘空间 可以通 过查看 文件夹的属性，获知此 文件夹 的绝对路径 可以通 过查看 文件夹的属性，获知此 文件夹 的相对路径 138 openpyxl 创建工作簿对象，正确的语句是： workboo k = openpyx l.load_ workboo k(filen 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155
在 Excel 中，哪一个关于分类汇总的说法正确的？ 下一次 分类汇 总总要 替换上 一次分 类汇总 分类汇总可以嵌套 只能设 置一项 汇总 分类汇总不能 被删除 242 在 Excel 的分类汇总功能中，最常用的是对分类数据求 ( ) 求和 求最大值 求平均值 求最小值 243 对于 Excel 的数据透视表，以下描述正确的是 () 可以展 示或折 叠数据 透视表 内的项目 可以按照 需要提取 和组织数 据 可以根 据需要 显示区 域中的 细节数据 可以使 用行列 转换按 扭查看 不同汇 总结果 244 Excel 创建图表的方式之一是使用： 模板 图文框 插入对象 图表向导 245 在Excel 数据透视表中不能进行的操作是（ ）。 排序 编辑 刷新 筛选 246 关于数据透视表，以下说法错误的是() 汇总，浏 览，呈现数据的 高效工具 可以根据 需求快速 调整结果 的显示方式 一次只 能对一 个字段 进行分 类汇总 可以根 据数据 透视表 创建数 据透视图 247 在创建数据透视表时,对源数据表的要求是（ ）。 在同一 行中既 可以有 文本也 可以有数字 在数据表 中可以有 空行,但 不能有空列 在数据 表中无 空行和 空列 可以没 有列标 题 248 数据透视表字段是指（ ）。 源数据 中的列标题 源数据中的表名称 源数据 中的行标题 源数据 中的数据值 249 以下不属于创建数据透视表的条件的是() 数据是 规则数据 每个字段 的数据类型一致 数据记 录一定 有合并 单元格 数据记 录不能 有空白 单元格 250 在 Excel 中,数据透视表是用于( )的。 数理统计分析 交叉汇总 叠加汇总 数据挖掘分析 251 在创建数据透视表时,存放数据透视表的位置（ ）。 可以是 新工作表,也可以是现 有工作表 只能是现有工作表 只能是 新工作 表 可以是 新工作 簿 252 数据排序时可以同时指定的关键字最多有（ ）个 1 2 3 4 253 “排序”对话框中的“递增”和“递减”指的是 排列次序 单元格的数目 数据的大小 以上都不对 254 希望“性别”一列只能从“男”、 “女”两个值中进行选择,否则系统提示错误信息,最优的操作方法是（ ）。 设置条件格式,标记不 符合要 求的数据。 设置数据 验证,限 制输入的 “性别” 列的输入内容 通过 If函数进行判断, 控制“性 别”列的输入内 请同事 帮忙进行检查,错误内 容用红色标记。 容 255 在 Excel 中.假定存在着一个职工简表，要对职工工资按职称属性进行分类汇总，则在分类汇总前必须进行数据排序。所选的关键字为() 职工号 性别 工资 职称 256 Excel 中取消工作表的自动筛选后() 工作表 的数据消失 只剩下符 合筛选条 件的记录 不能取 消自动筛选 工作表 恢复原样 257 在 Excel 中,对一个数据表进行排序,当在“排序”对话框中,不选 “数据包含标题”时,该标题行（ ）。 将参加排序 位置总在 倒数第一行 位置总在第一 行 不参加排序 258 数据透视图是以图表的形式表示() 饼图 柱形图 折线图 数据透视表 259 () 用于显示一个数据系列中各项的大小与各大项总和的比例，适用于显示一个整体内各部分所占的比例。 柱状图 饼图 折线图 散点图 260 () 用于显示一段时间内数据的变化或显示项之间的比较情况。 柱状图 饼图 折线图 散点图 261 () 用于显示随时间而变化的连续数据。在图中，类别数据沿水平轴均匀分布，数值数据沿垂直轴均匀分布。 柱状图 饼图 折线图 散点图 262 在 Excel 图表术语中，下面错误的是() 标记：是在圆形 图中用 于测定 数据交 点的符号 刻度标记：是位 于每条轴 上用于测 量和标定 数据库的 渐增的标记 网格可 以使读 者更容 易观察 标记与 轴的相 对位置 标题是 用来表 明或分 类图内 容的文字 263 在 Excel 工作表中，已创建好的图表中的图例可以执行( ) 按 Del键可将 其删除 不可改变其位置 只能在 图表向 导中修改 不能修改 264 从 Excel 图表中生成图表时, ( )。 图表只 能嵌入 在当前 工作表中,不能做为新 工作表保存 图表不能 嵌入在当 前工作表 中,只能 做为新工 作表保存 无法从 工作表 产生图 表 图表既 可以嵌 入在当 前工作表中,也能做为 新工作 表保存 265 Excel 图表中,创建图表的方式( )。 插入对象 图表向导 模板 图文框 266 下列有关 Excel 图表的说法中,错误的是（ ）。 图表的类型 和大小 均可以更改 图表不能 作为独立 工作表存 在 生成图 表的数 据改变 图表也会变化 图表呈 现数据 形象、直 观 267 在 SPSS 数据文件中，下面那一项属于数据的内容： 变量类型 变量值说明 数据缺 失值情况 数据值 268 ( ) 的功能是定义 SPSS 数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。 数据编辑窗口 结果输出窗口 数据视图 变量视图 269 ( ) 的功能是显示管理 SPSS 统计分析结果、报表及图形。 数据编辑窗口 结果输出窗口 数据视图 变量视图 270 SPSS 的数据文件后缀名是() SAV(　　)COM 271 下列关于 SPSS 的数据文件的说法,正确的是( ) SPSS 数 据文件 和 Excel表格是 一样的 数据文件中一行或一列是一个变量 数据文 件中有 变量视 窗和数 据视窗 两个视窗 SPSS 数据文件 可以用 Excel 打 开 272 SPSS 的安装类型有( ) 典型安装 压缩安装 用户自 定义安装 以上都是 273 SPSS 中聚类分析应选择（ ）主窗口菜单。 视图 编辑 数据 分析 274 下面那一项不属于 SPSS 的基本变量类型。 数值型 字符串型 日期型 整数型 275 下面哪一个选项不属于 SPSS 的数据分析步骤 定义数 据文件结构 录入、修 改和编辑 待分析数据 进行统计分析 数据扩展 276 在以下 SPSS 软件的菜单中，可以用于计算产生变量的是 Count Weight cases Comput files 277 在 SPSS 中，当需要对变量进行频数分析时，需要选择下面那一项菜单 视图 文件 分析 图形 278 SPSS 中提供的图形编辑功能是( ) Edit chart editor bar view 279 定义性别变量时.假设用数值 1表示男.用数值 2表示女.需要使用到的工具是（ ）。 个案 变量名 变量名标签 变量值标签 280 从下列颜色中选出你最喜爱的颜色.可以选择三种：红、橙、 黄、绿、蓝、黑、紫。在进行分析时.如果采用多选项二分法设置变量.应该设置的变量数目是( )个。 1 3 7 10 281 回归分析的第一步是（ ）。 确定解 释和被 解释变量 确定回归模型 建立回归方程 进行检验 282 对于 SPSS 中的组距分组，下面那一项是正确的说法 分组数 与数据 本身特 点和数 据个数有关 分组的目 的是为了 减少数据 数目 通常来说，组数少点更 易于进 行分析 组数多 点有利 于观察 数据分 布的特 征和规律 283 在统计分析中，描述变量数据分布的对称程度的基本统计量是 标准差 偏度 峰度 均值 284 下面那一种说法是正确的： 偏度大于零，则数据分 布的长 尾巴在右边 偏度大于 零，则数 据分布的 长尾巴在左边 偏度大于零，则数据分 布没有尾巴 偏度等于零，则数据分 布的长 尾巴在左边 285 SPSS 算术表达式中.字符型( )应该用引号引起来。 常量 变量 算术运算符 函数 286 SPSS 的主要操作流程大致可以分为五部分，其中第一步是： 数据读入 数据预处理 结果解读 模型处理 287 在 SPSS 中，下面那一项不属于数据分组的目的。 有利于 连续数 据的频 数分析 可实现连 续数据的 离散化 更能概 括和体 现出数 据的分 布特征 有利于进行因 子分析 288 在学生的一张数据表中，有平时分数、实验分数和卷面分数，如使用 SPSS 计算最终得分，则需要使用 SPSS 预处理中的是 ( )。 排序 分类汇总 变量计算 分组 289 描述统计是统计分析的基础，它包括数据（）。 收集、整理、显示 提取、分析、删减 统计、输出 提取、分析、输出 290 设置变量属性时,不属于SPSS 提供的变量类型的是( )。 数值型 科学计数型 分数型 字符型 291 工资、年龄、成绩等变量一般定义成（ ）数据类型。 字符型 数值型 日期型 圆点型 292 当在 SPSS 数据文件中输入变量为“职工姓名”，则应选择的变量类型是： 数值型 字符串型 日期型 整数型 293 对于 SPSS 来说，能够快捷找到变量数据的最大值和最小值的数据预处理方法是 排序 分类汇总 变量计算 分组 294 在进行数据的统计分析之前，一般需要完成数据的预处理，以下哪一项不属于数据的预处理内容 缺失值 和异常 数据的处理 峰度和偏度处理 数据的 转换处 理 数据抽样 295 变量的起名规则一般：变量名的字符个数不多于（ ）。 6 7 8 9 296 在横向合并数据文件时.两个数据文件都必须事先按关键变量值（ ）。 升序排序 降序排序 不排序 可升可降 297 在统计分析中，描述变量的数据离散程度的基本统计量是： 标准差 偏度 峰度 中位数 298 在统计分析中，描述变量的数据分布的陡峭程度的基本统计量是： 标准差 偏度 峰度 均值 299 在高考志愿调查中.问你的报考志愿是那些大学.可以用（ ）分析。 频数分析 多选项分析 相关分析 聚类分析 300 当需要分析某一个变量的分布情况时，采用下面那一个选项较为合适。 频数分析 方差分析 列联表分析 假设检验 301 下列不属于测度数据集中趋势的统计量有（）。 方差 平均值 中位数 众数 302 下列关于方差分析说法错误的是（）。 判断因 素的水 平是否 对因变 量有影响，实际上就是 比较组 间方差 与组内 方差之 间差异 的大小 组间方差包含系统误差和随机误差 组间方差和组内方差的大小均与观测量大小有关 在原假 设成立 的情况下，可以根据组 间方差 和组内 方差的 比值构 造一个 服从卡 方分布 的统计量 303 在 SPSS 频数分析中，不包含的选项是（）。 均值 标准值 中位数 合计 304 () 即变量值落在某个区间中的次数。 频数 百分比 有效百分比 累计百分比 305 () 即各频数占总样本数的百分比。 频数 百分比 有效百分比 累计百分比 306 () 即各频数占有效样本数的百分比。这里有效样本数＝总样本-缺失样本数。 频数 百分比 有效百分比 累计百分比 307 不属于集中趋势的特征值的是()。 算术平均数 标准差 调和平均数 几何平均数 308 集中趋势的特征值有（）。 全距 内距 方差 众数 309 人们在研究影响广告效果的众多因素中那些影响因素是主要的这一问题时.可以采用（ ）分析方法。 参数检验 方差分析 聚类分析 因子分析 310 单因素方差分析的第一个基本步骤是（ ）。 提出原假设 选择检验统计量 计算检 验统计 量的观 测值和 概率 P值 给定显 著性水 平α.并 作出决 策 311 多因素方差分析是用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生（ ）。 显著 不显著 随机 不随机 312 单因素方差分析的第四个基本步骤是（ ）。 提出原假设 计算检验 统计量的 观测值和 概率 P 值 选择检 验统计 量 给定显 著性水 平α.并 作出决 策 313 离散趋势的特征值有（）。 算术平均数 调和平均数 几何平均数 离散系数 314 分布特征值有（）。 算术平均数 峰度系统 几何平均数 调和平均数 315 离散趋势的常用指标有极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误差和变异系数等，其中方差和（）最常用。 极差（全距） 四分位数间距 标准差 标准误差 316 在 SPSS 中，下面那一项不是频数分析中常用的统计图形。 柱状图 或者条状图 饼图 直方图 分类图 317 简单散点图是表示（ ）变量间得统计关系的散点图。 一对 两对 三对 多对 318 矩阵散点图以（ ）形式分别显示多对变量间的统计关系。 方形 正方形 长方形 菱形 319 三维散点图以（ ）形式展现三对变量间的统计关系。 立体图 扇形 方形 菱形 320 分析学历对工资收入的影响. ( )是控制变量。 学历 学历的等级 工资收入 工资收 入的等级 321 ( )筛选是解释变量不断进入回归方程的过程。 向前 向后 逐步 向右 322 聚类分析是一种建立分类的( )统计分析方法。 多元 一元 二元 三元 323 个体间的（ ）通常通过某种距离来测度。 差异程度 相似程度 相异程度 相同程度 324 下列可以起到降维作用的是( )。 回归分析 层次聚类 因子分析 相关分析 325 已知某一直线回归方程的判定系数为 0.64.则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为 ( )。
r oCaptur cv2.Vi re(2) cv2.Vi re() 93
年~1987 年是人工智能的（ D ）。 诞生期 低谷 发展期 繁荣期 24 最早的人工智能程序之一是由科学家（ ）设计的。 联结学 派的克 里斯托 弗 ·莫里 斯 逻辑学家的约 翰 ·麦卡锡 认知心 理学家 的乔 治 ·米勒 医学专 家的爱德华 ·费根鲍姆 25 人工智能是一个新兴的产业，人工智能可以被划分为三大产业，分别是人工智能软件开发、消费相关设备制造、（ ）。 人工智能系统服务 集成电路 生物医药 新型农业 26 人工智能是研究和开发人类智能理论、方法、（ ）和应用系统的新兴学科。 问答 数据 迁移 技术 27 人工智能产业分类分为三个内 容，分别是：人工智能软件开发、人工智能系统服务和（ ）。 行业洞察 价值分析 消费相关设备制造 产品建 模与评 估 28 人工智能产业链分为（ ）三个层次。 低级、中级、高级 底层、中层、上层 基础、技术、应用 强人工智能、弱人工智能、超人工智能 29 人工智能产业链中基础层是人工智能产业的（ ），为人工智能提供数据服务和算力支持。 标准 核心 基础 场景 30 人工智能产业链中（ ）层是人工智能工业的核心。 基础 技术 标准 应用 31 数据分析主要是从（ ）中发现有价值的信息，进而提高决策的科学性。 现有数据 历史数据 社会数据 异常数据 32 数据分析更侧重于通过分析数据的历史分布然后从中得出一些有价值的信息，其更重要的功能，就是数据（ ）。 标准化 可视化 基础化 场景化 33 ( ) 是基于数据库系统和应用程序，可以直观的查看统计分析系统中的数据，从而可以很快得到我们想要的结果。 数据清洗 数据监测 数据分析 大数据 34 以下关于人工智能与数据分析关系描述错误的是（ ）。 人工智 能使得 数据分 析功能 更加强大 数据分析 更多的是 基于现有 数据，而 人工智能 则是基于 历史数据 数据分析是人工智能的基础 数据分 析可以 帮助我 们更好 的进入 人工智 能时代 35 以下关于人工智能与数据分析关系描述错误的是（ ）。 数据分 析更侧 重于未 来和预 测 数据分析 更多的是 指从历史 数据里面 发现有价值的信息，从而 提高决策 的科学性 人工智 能使得 数据分 析功能 更加强 大 数据分 析可以 帮助我 们更好 的进入 人工智 能时代 36 人工智能更侧重于（ ），AI可以在数据和分析方面实现逐步改进。 现在 历史 未来 社会 37
OpenCV 中，把帧写入到视频文件方法是调用VideoWriter对象的什么方法？ read() write() release () init() 94
Excel 功能区上的( )命令允许您将新工作表插入工作簿？
月 1 日
世纪
世纪
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年
以下哪个描述最准确地反映了人工智能与数据分析之间的关系？
testDB.
test_ta
new
统上？
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