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学习资料 考试学习相关信息
A. NumPy
B. TensorFlow/PyTorch
C. Pandas
D. Matplotlib
A. 数据归一化
B. 加速收敛
C. 防止过拟合
D. 引入非线性
A. UML序列图
B. 甘特图
C. 流程图
D. 思维导图
A. K-Means聚类
B. 线性回归
C. 决策树
D. 孤立森林
A. 在0处可导,且导数为1
B. 不会出现神经元坏死的情况
C. 无上界,训练相对易发散
D. 梯度始终为1,完美解决了梯度消失问题
A. Tensor
B. Matrix
C. Float
D. vector
A. 硬件加速
B. 改进检索query生成
C. 可视化知识库
D. 减少存储占用