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通过反射机制推断Schema实现RDD转换DataFrame时，不需要定义一个case class样例类。
1分
Apache Hive是Spark上的SQL引擎，也是大数据系统中重要的数据仓库工具。
启动Kafka服务需要依赖Zookeeper服务，因此启动Kafka服务前首先启动Zookeeper集群。
Scala的元组是对多个同类型对象的一种简单封装，它将不同的值用小括号括起来，并用逗号作分隔，即表示元组。
Scala中的Trait可以对定义的字段和方法进行实现，Java中的接口也可以。
Spark SQL与Hive相互不兼容。
Spark2.0之后，Spark使用全新的SparkContext接口替代SQLContext及HiveContext接口完成数据的加载、转换、处理等功能。
在Scala中，集合有三大类分别是List、Set以及Map。
部署Spark高可用集群不需要用到Zookeeper服务。
Spark计算框架在处理数据时，所有的中间数据都保存在磁盘中。
Spark SQL不仅能够查询MySQL数据库中的数据，还可以向表中插入新的数据。
Spark不支持在各种集群管理器（Cluster Manager）上运行。
Kafka集群部署依赖于Java环境和Zookeeper服务，因此在安装Kafka集群时，需要首先配置JDK环境和Zookeeper服务。
行动算子主要是将在数据集上运行计算后的数值返回到驱动程序，从而触发真正的计算。
Worker Node为执行器的工作单元。
Scala提供了重量级的语法用于定义匿名函数，支持高阶函数，允许嵌套多层函数，并支持柯里化。
在数据科学应用中，数据工程师可以利用Spark进行数据分析与建模。
DataFrame提供了两种语法风格，即DSL风格语法和SQL风格语法。
Spark SQL为Spark框架在结构化数据分析方面提供重要技术支持。
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