人工智能第13章_在线真题试卷与模拟练习_人工智能第13章_考试宝

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对群体智能的研究源于对蚂蚁、蜜蜂等( )昆虫群体行为的研究，最早被用在细胞机器人系统的描述中。

蜜蜂被认为是自然界中被研究的时间最长的群体智能动物。在进化过程中，蜜蜂首先形成了大脑，以处理信息，蜜蜂的大脑中大约有( )个神经元。

一只蜜蜂是一个非常简单的有机体，但是它们有非常困难的问题需要解决，于是，蜜蜂形成了( )。

蜂群为寻找可以筑巢的潜在地点，会派出数百只侦察蜜蜂到外面约78km²的地方进行搜索。对蜜蜂来说，这个筑巢行为是一个( )问题。

生物学家的研究表明，蜜蜂常常能够从所有可用的选项中选出最佳或次最佳的解决方案，而比蜜蜂大脑强大85 000倍的人脑，( )这一点。

蜜蜂们处理数据的方式被生物学家叫作“摇摆舞”，即通过( )来达成一致认识。

蜜蜂们所表现出的大于个体智能的群体智能能力在( )身上也存在。

① 蚂蚁 ② 驯鹿 ③ 狮子 ④ 鱼群

所谓集群机器人或者人工蜂群智能，就是让许多( )的物理机器人协作。

在某群体中，若存在众多无智能的个体，它们通过相互之间的简单合作所表现出来的群居性生物的智能行为是( )控制的。

人类并没有进化出群集的能力，因为人类缺少同类用于建立实时反馈循环的敏锐连接。研究和实践都表明，人类群体( )。

蚁群优化和粒子群优化是两种最广为人知的“群体智能”算法，它们都使用了( )。

群体智能有两种机制，其中( )有组织的群体智能行为会形成一种分层有序的组织架构。

群体智能有两种机制，其中( )自组织的群体智能涌现这种机制可使群体涌现出个体不具有的新属性，而这种新属性正是个体之间综合作用的结果。

美国科技作家凯文·凯利提到:“一种由无数默默无闻的零件，通过永不停歇的工作，而形成的缓慢而宽广的创造力”，这就是群体智能( )的过程。

由多个简单机器人组成的群体机器人系统，通过“( )自组织”的协作，可以完成单个机器人无法完成或难以完成的工作。

研究计算机制图的克雷格·雷诺兹在1986年设计了一个看似简单的“拟鸟”导向程序。在这个模拟程序中，一种模仿鸟类的物体(拟鸟)接收到( )三项指示。

① 避免挤到附近的拟鸟 ② 按附近拟鸟的平均走向飞行

③ 跟紧附近的拟鸟 ④ 服从领头的首领拟鸟的号令

米洛纳斯在1994年提出了群体智能应该遵循的五条基本原则，其中包括()。

① 邻近原则 ② 品质原则 ③ 连接原则 ④ 多样性反应原则

目前国内对群体智能的研究主要侧重于应用领域，如( )等。

① 集群智能集中管理 ② 集群路径实时规划

③ 集群自主编队与重构 ④ 集群智能协同决策

2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确指出了( )的研究方向，对于推动新一代人工智能发展有着十分重大的意义。

新一代人工智能重点发展的五大智能形态是大数据智能、跨媒体智能和( )。

① 群体智能 ② 综合智能 ③ 自主智能 ④ 混合增强智能

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