在使用PyTorch搭建一个简单的卷积神经网络（CNN）进行图像分类时，以下 代码片段缺少关键层定义。请选择正确的代码补全空白处，实现一个包含卷积层、池化层和全连接层的网络结构。
importtorch
importtorch.nnasnn
classSimpleCNN(nn.Module):
self.pool=nn.MaxPool2d(2,2)
#补全此处代码
self.fc1=nn.Linear(______,128)
self.fc2=nn.Linear(128,10)
x=self.pool(torch.relu(self.conv1(x)))
x=x.view(-1,______)
x=torch.relu(self.fc1(x))
x=self.fc2(x)
returnx
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