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测试误差会随着模型复杂度的上升而不断减小。（难度：★★）

异构算力计算，需要综合考虑各算力之间的算力、显存差异，进行异构计算时要合理划分模型分层以及计算数据量。（难度：★）参考答案：对2. 电网故障诊断是指利用故障发生后所产生的警报信息快速有效地识别故障元件和故障类型。（难度：★）参考答案：对3. 电力设备的图像增强是把图像中的特定设备或部件提取出来，将图像分成若干个特定的具有独特性质的区域。（难度：★★）参考答案：错4. 绝缘子在输电线路中用量庞大，由于长期运行在户外，其表面极易发生破损。针对绝缘子的缺陷检测可采用图像聚类的方法。（难度：★★）参考答案：错5. 通过监测电网设备的电气数据，利用人工智能技术和大数据技术挖掘出能够表征设备某种特性的特征点，然后将多个维度的特征点聚合起来，这种技术叫做电力指纹技术。（难 21 度：★）参考答案：对6. 在工业领域，时域分析通常用于对设备的健康状态进行评估以及运行故障监测，时域特征能够反映设备的总体状态。（难度：★）参考答案：对7. 电力监测可基于线性回归等算法进行设备状态识别。线性回归就是试图学习一个以连续值为输出的线性模型，解法为最小二乘法，不可以使用一般的梯度下降法求解。（难度：★★★）参考答案：错8. 紧密结合电力业务场景，建立通用组件的技术标准、部署模式、典型设计等一系列标准规范，支撑服务化建设的自主可控。（）（难度：★）参考答案：对9. 数据驱动方法的应用模式具有“离线建模-在线评估的特点”。（难度：★）参考答案：对10.微电网是一类新型的灵活性需求响应调节资源，其需求响应行为具有强时间耦合性，可采用时序处理能力强的RNN 网络进行封装建模。（难度：★）参考答案：对11.人工智能算法对非线性关系具有极强的拟合能力，因此适用于风电功率预测这种变化规律及周期极不明显的场景。 22 （难度：★）参考答案：对12.针对风电功率预测这一复杂场景，采用集成学习的目的是为了降低模型预测的泛化性。（难度：★）参考答案：错13.为构建台风灾害下架空输电线路损毁预测模型，采用自适应增强迭代算法，可以不断更新训练数据的权重，由弱分类器得到强分类器，具有精度高、不易过拟合的特点。（难度：★★）参考答案：对14.随着训练集样本数据量的提升，模型的泛化误差上界越小，模型的泛化能力也随之提升。（难度：★）参考答案：对15.训练故障诊断模型时，如果故障种类增加，可直接增加模型输出的分类数，不需要更改模型结构或增加模型的复杂度。（难度：★）参考答案：错16.针对高压输电线路的故障监测，可采用自编码器通过无监督学习的形式来学习数据的特征表示，降低特征序列的维度。（难度：★★）参考答案：对17.在基于深度学习对电力设备图像进行识别时，图像质量不佳会增加图像处理过程中的无用信息，甚至影响图像的识别效果。（难度：★） 23

随机失活（dropout）通过减少神经元之间的相互依赖，防止模型过拟合。（）（难度：★）参考答案：对44.大语言模型每次直接输出一个完整的回答。（）（难度：★）参考答案：错45.依托站内高清摄像机、巡视机器人、无人机、数字化表计、声纹装置等各类巡视感知终端，对设备运行状态进行巡视和状态采集，通过计算机视觉、声纹识别等人工智能技术对采集的数据进行分析，打造智能分析诊断应用，及时发现变电设备隐患缺陷。（难度：★★）参考答案：对变电站中拾音器的采集是实时采集的。（难度：★★）46.