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98 对σ水平的叙述当中错误的是 σ水平与制造成本没有关系 6σ水平代表1000000个缺陷机会中有3.4个缺陷。失误越多，σ水平就越低每天抽取样本测量产品的直径，从三个班抽取，每班样本量恒定为12，则适用的控制图为？ Xbar-S NP图 C图一个2Ⅳ8－4 的实验设计意味着我们会有 2水平, 4个因子，16次运行； 2水平, 8个因子的全因子实验，16次运行； 2水平，16次运行，二元交互作用之间有混淆参考下图，实验需要在2天完成，下面描述正确的为 2Ⅳ9－4设计，共9个因子，实验运行次数为37；加区组的目的是把2天的因素当作一个实验因子来处理，因子数量实际为10个；三元交互作用与三元交互作用发生混淆（含图）比较两种数据类型, 计量型和计数型, 以下那一种描述是不正确的? 计量型数据较难获取计量型数据更适合低缺陷率与计量型数据相比，计数型数据需要较小的抽样数量 2Ⅲ6－3设计，折叠1次，下述描述正确的是共进行8次运行，设计的分辨率为Ⅲ；共进行16次运行，没有主效应与二元交互作用混淆发生；共进行64次运行，设计分辨率为Ⅳ；工程师约翰对过程能力进行了研究，结果请见下图，你帮助他分析，并推荐最佳的改善措施为：加强管控，减少过程波动；加强管控，减少过程偏移改善工艺设计，减少波动（含图）下图是绿带小李实施的MSA结果，这个测量系统的可能的改进方向为从R图中可以看出，只是测量系统的重复性不好，需要测量员A改进；从部件和测量者的交互作用图可以看出，有严重的交叉现象，需要改进测量者的重复性；本测量系统的重复性和再现性都需要改进。（含图）（含图）赵工程师收集了一个月的缺陷数和相应的检查数,他需要研究每天缺陷率的趋势,请问他应该使用哪种控制图? ( I-MR图 U图 C图成功实施六西格玛项目的关键因素，不包括有效的培训和指导；客户驱动；掌握好统计工具，并以关键工具为中心解决问题六西格玛的从客户出发的含义，理解不确切的是找出客户的关键质量特性（CTQ）；不能以自己为中心推断客户的需求；成功的关键在于对客户的理解为了调查焊接工程的作业者之间的方差是否一致性, 收集了3名作业者的数据后进行了等方差检验。已知数据不符合正态要求，则结论为待进行数据正态转换后再进行等方差检验；三组数据的方差没有显著差异；三组数据的方差相互不等；三组数据的方差至少有一组与其他的不同。动力科要调查5种不同工序的单位产品氢气消耗量，这时要使用的工具是什么? ONE-WAY ANOV 卡方分析我们希望比较日本人与中国人的成人体重有无差别，各收集了208个数据进行假设检验，结果请看下图，请问您的结论是这208对样本的人的体重无显著差异；中国人和日本人的体重无显著差异；在5％的显著水平下，中国人和日本人的体重无显著差异；（含图）下图为加中心点的2水平因子设计分析结果，在95％的置信度下，不恰当的结论为所有的主效应都显著 Y与X有二次曲线效应实验找到了最佳点（最低或最高）（含图）控制阶段可能进行的工作包括以下哪些？ a ab 因果（C& Y的评分为0，1，3，9 X的评分为0，1，3，9 X的评分取决于与Y的相关关系，0－10分 X的评分取决于X之间的相对重要度关于流程图（Process Mappin 先确定所有可能的输入，再填写输出；为了作出正确的流程图，同时不受到别人的干扰，最好是靠自己；从流程图中可以初步判断流程中的浪费活动；流程图的起点和终点与项目的范围没有关系。关于因果矩阵，以下描述不正确的是因果矩阵的输入来自流程图中的输入；可以用20/80原则选择因果矩阵中的潜在的关键输入：按分数降序排序后，选择前面20％的因子个数，也可以选择累计分数达到80％所对应的哪些输入因子；因果矩阵中没有选中的因子没有必要进行改进了。对于数据的挖掘和处理，以下描述不正确的是（完整的描述数据，必须对数据中心、离散度和形态全部描述；必须首先验证数据的正态性和稳定性；必须确认数据的可靠性。关于长期和短期的数据，以下描述正确的是短期数据的含义是数据收集的期间短，与其他的因素无关；一般情况下，覆盖6M的数据就可以被认为是长期数据，与数据收集的期间没有直接关系，如一周的数据；数据收集的间隔的长短是判断数据是否是长期数据的依据。关于测量系统分析，以下描述正确的是根本目的在于确认数据来源的可靠性；只有计量型数据的测量系统才有重复性和再现性问题；测量系统的重复性只与人有关；对于连续性测量系统，以下描述正确的是（对于连续Y的测量系统，一般需要判断P/T（公差/精密度）的数值； NDC（明显分类数）与分辨率有关； MSA与样本选择没有关系，只与测量系统本身有关系。某连续测量系统分析结果为：明显分类数NDC=6,公差百分比P/T＝45％，研究百分比%Study Var%=15%,则描述正确的为（如果用于出厂检验，则可用；如果用于流程研究，则可用；不管用途如何，必须重新进行测量系统分析。对于流程能力指数Cp，Cpk，下面叙述不正确的是： Cp≥Cpk；能力是相对的，对于不同客户而言，你的过程能力可能不同； Cpk＜0没有任何意义。对于能力指数，下述描述正确的是 Cp代表流程潜在的最好，Ppk代表流程的实际表现；只有单向规格限的连续特性，不能计算Ppk；非正态分布不能进行能力分析。对于FMEA下面描述正确的是只适合于制造过程，对于管理过程不适用； FMEA作为一次性改善工具，没有必要经常更新；新工艺实施后必须进行更新。关于FMEA的RPN,下面的描述正确的是严重度不能被改进；采取的措施的目的是要减少RPN；二次FMEA的RPN在提出有效的改善措施后就可以重新计算。在FMEA中，关于控制，下面描述不正确的是针对潜在原因的控制措施一般称为预防措施；没有控制措施时，可探测反而性好；控制是为了减少流程风险；针对失效模式，下述描述不正确的是一个原因对应一个失效模式；一种失效模式可能由很多原因共同引起的；一种原因可能造成多种失效模式；某黑带按班分组收集数据，每班收集9个数据，收集100组数据，共收集了900个数据。如果流程处于稳定状态，且均值为3.6，标准差为1.2，则下述正确的描述为：分组数据均值为3.6，分组数据均值的标准差为0.12 分组数据均值为3.6，分组数据均值的标准差为0.4 分组数据均值为3.6，分组数据均值的标准差为0.04 黑带约翰为了研究供应商的质量，研究了3个供应商的某材料特性。三个供应商的样本数据分别为25，30和28个。他选择了一元方差分析，总平方和为900，误差项平方和为800，则F值为 5 13 9 有16个样本，符合正态分布，样本均值为6.55，标准差为2.4，则在95％的置信度下，总体均值的置信区间为（t0.025,15=2.131 t0.025,16=2.120）

样本的（）更易受到异常值的影响。(　　)

一个稳定的过程，标准差为100。这个过程中n=25的样本均值的标准差是：(　　)

正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933.这个意思是: (　　)

要了解两个变量间的相关性,应该作箱线图

使用于ANOVA分析，X是计数型，输出是计量型

在正态检验中,95％的置信度下P＞0.05表示数据非正态

如果机场安检系统使装有炸弹的公文包通过，就可以把其看是二类错误的例子（机会丧失）

相关系数等于0,说明变量间无相关关系.

因果图分析的目的是通过评价输入对输出的影响程度来决定相对重要的输入因子。

箱线图将注意力集中在探测和监测过程的变异上。

失效模式就是原因。

只有流程更改才能导致严重度降低

增加检测措施仅能导致探测度的降低。三、填空题：（30分，每空1分）

已经存在的流程或产品进行改进通常使用 DMAIC 改进模式。

D阶段，即定义阶段主要工作内容是定义清楚所要解决的问题(　　)。常用工具有头脑风暴法、亲和图、树图、流程图、SIPOC图、因果图等。

M阶段，即测量阶段主要工作内容是对Y(　　)进行测量系统分析、过程能力分析；对X(　　)进行可能因子的查找，可能的关键因子的筛选，实施快速改善。常用工具有排列图、因果图、散布图、过程流程图、直方图、FMEA分析等。

在质量改善类项目中，常提到的5M1E是指人员、机器设备、材料、

描述计量数据散布的有极差、标准差、方差、四分位间距，描述数据中心位置的有均值、中值、众数。

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