数据分析-多选填空_在线真题试卷与模拟练习_数据分析-多选填空_考试宝

更新时间：试题数量：购买人数：提供作者：

有效期：个月

章节介绍：共有个章节

收藏

我的练习

我的错题
(0道)

我的收藏
(0道)

我的斩题
(0道)

我的笔记
(0道)

专项练习

顺序练习 0 / 0

随机练习 自定义设置练习量

题型乱序 按导入顺序练习

模拟考试 仿真模拟

题型练习 按题型分类练习

易错题 精选高频易错题

学习资料 考试学习相关信息

搜索

题库预览

以下哪些是记录着数据的物理符号（）。

对企业而言，数据分析的作用可以表现在（）。

作为电商数据分析的核心指标，销售额可以细化为（）等指标。

对于数据分析的结果，人们更愿意接受图形这种数据展现方式，为此，一般情况下，以下描述正确的是（）。

pandas提供了两个高级的数据结构，它们是（）。

以下哪些是可视化方面的库（）。

如果要创建由等差数列2、5、8、11，…，95、98构成的一维数组，以下语句正确的是（）。

ndarray数组对象提供了丰富的方法来实现对数组操作的多种功能，往往numpy也提供了同名的函数实现相同的功能，若s是一个12个数据构成的一维数组，以下能正确执行的是（）。

如果要创建一个倒序的等差数列构成的一维数组，比如5,4,3,2,1，以下（）语句能实现。

已知numpy的一维数组s=[1,3,5,7,9,11]，如果要依次获取元素7,11，则以下语句正确的是（）。

已知numpy的一维数组arr= [2,-3,5,-7,11]，以下哪些操作能够恰好得到所有大于0的元素（）。

Series对象是一种类似于一维数组的对象，它的内部结构很简单，是由两个相互关联的对象组成，这两个对象可以通过属性（）获得。

若要创建一个由1,3,5,7构成的Series对象，索引对象依次为a,b,c,d，以下语句能实现的是（）。

已知DataFrame对象的创建代码为：

stus = pd.DataFrame(

{ 'name':['zhang','li','wang','zhao'],

'Java':[80,90,60,30],

'C':[80,100,70,60]

}

)若要获取’name’列，以下语句能正确执行的是（）。

df = pd.DataFrame(

[

['张三',50,70,90],

['李四',65,85,95]

], index=['s101','s103'],columns=['name','C','Java','Python']

)，若要修改张三的C语言的成绩值由50赋值为80，下列语句可以正确执行的是（）。

如果要设置绘图的标题，需要用到函数title，其中的参数loc可以设置标题放置的位置，它的值可以选取（）。

在同一个画板上，调用多个plot函数可同时绘制多个折线图，为了区分，系统默认分配不同的颜色，但还需要有图例来配合解释各折线图具体指代的内容，图例的实现包括以下哪些设置（）。

用bar函数绘制柱状图时，现有语句bar([1,2,3],[10,15,30])，若要对其中的柱体向左平移0.5，以下语句正确的是（）。

在设计问卷调查时，主要需要考虑的问题包括（）。

以下哪些是数据获取的途径（）。