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人工智能是计算机科学的一个重要的分支，这个领域涉及理解，也涉及构建（），这些机器需要在各种各样新奇的情况下，计算如何有效和安全地行动。

几个世纪以来，人类一直在利用工具帮助其思考，计算的最原始工具之一甚至可以追溯到（）。

一般认为，地处英格兰威尔特郡索尔兹伯里平原上的史前时代文化神庙遗址巨石阵，是古人用来（）的。

1900年人们在希腊安提基特拉岛附近的罗马船只残骸上找到的机械残片，被认为是（）。

传说在13世纪左右，想学加法和减法上德国的学校就足够了，但如果还想要学乘法和除法，那就必须去意大利才行，这是因为当时（）。

1821年，英国数学家兼发明家查尔斯·巴贝奇开始了对数学机器的研究，他研制的第一台数学机器叫（）。

1842年，巴贝奇请求埃达帮他将一篇与机器相关的法文文章翻译成英文。埃达在翻译注解中包含了一套机器编程系统，埃达也被后人誉为第一位（）。

“机器人（Robot）”的称呼最初源于（）。

最初，“计算机（Computer）”这个词指的是（）。

被誉为世界上第一台通用电子数字计算机的是（）。

今天，计算机几乎存在于所有电子设备之中，只是因为它比其他选项都要（），这类计算机通常被称为嵌入式计算机。

现代计算机可以被定义为“在可改变的程序的控制下，存储和操纵信息的机器”。该定义有（）两个关键要素。

① 计算机是用于操纵信息的设备

② 计算机复杂，难懂，难以被仿制

③ 计算机是唯一能操纵信息的机器

④ 计算机在可改变的程序的控制下运行

就像词汇构成语言一样，计算机理解的（）构成了计算机语言，也就是机器代码，这是一种用数值表示的复杂语言。

计算机科学家常常会谈及建立某个过程或物体的模型，这个“模型”指的是（）。

人工智能最根本也最宏伟的目标之一就是建立（）的计算机模型。完美模型固然最好，但精确性稍逊的模型也同样十分有效。

历史上，研究人员研究过几种不同版本的人工智能。追求（）必须在某种程度上是与心理学相关的经验科学，包括对真实人类行为和思维过程的观察和假设；

研究人员曾经研究过几种不同版本的人工智能。追求（）涉及数学和工程的结合，并与统计学、控制理论和经济学相联系。

目前，为计算机编程使其能够通过严格的图灵测试尚有大量工作要做。除了自然语言处理之外，计算机还需要具备（）能力。

① 知识表示 ② 节约成本 ③ 自动推理 ④ 机器学习

其他研究者提出的完全图灵测试需要与真实世界中的对象进行交互。为了通过完全图灵测试，除了达到图灵测试的要求之外，“对象”还需要具备（）能力。

① 计算机视觉和语音识别功能，以感知世界

② 机器人学，以操纵对象并行动

③ 简化运算，以减少运行成本 ④ 自动编程，提高运筹与数据分析水平

我们必须知道人类是如何思考的，才能评价程序是否像人类一样思考。可以通过（）3种方式来了解人类的思维。

① 外延 ② 内省 ③ 心理实验 ④ 大脑成像